MOnItoRing of large scale complex technologicAl systems

Algorithmic fairness and bias mitigation for clinical machine learning with deep reinforcement learning

Autoren: Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan, David W. Eyre, David A. Clifton
Veröffentlicht in: Nature Machine Intelligence, Ausgabe 5, 2023, Seite(n) 884-894, ISSN 2522-5839
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s42256-023-00697-3

Framework for stochastic modelling of long-term non-homogeneous data with non-Gaussian characteristics for machine condition prognosis

Autoren: Wojciech Żuławiński; Katarzyna Maraj-Zygmąt; Hamid Shiri; Agnieszka Wyłomańska; Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: Mechanical Systems and Signal Processing, Ausgabe Volume 184, 1 February 2023, 2023, Seite(n) 1-24, ISSN 0888-3270
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109677

Variable Projection Support Vector Machines and Some Applications Using Adaptive Hermite Expansions

Autoren: Tamás Dózsa, Federico Deuschle, Bram Cornelis, Péter Kovács
Veröffentlicht in: International Journal of Neural Systems, Ausgabe Vol34 no1, 2023, ISSN 0129-0657
Herausgeber: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0129065724500047

Semantic segmentation of thermal defects in belt conveyor idlers using thermal image augmentation and U-Net-based convolutional neural networks

Autoren: Mohammad Siami, Tomasz Barszcz, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 14, 2024, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-55864-2

An adversarial training framework for mitigating algorithmic biases in clinical machine learning

Autoren: Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan, David W. Eyre, Yang Yang & David A. Clifton
Veröffentlicht in: npj Digital Medicine, 2023, ISSN 2398-6352
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41746-023-00805-y

Self-supervised Learning Approach for Anomaly Detection in Rotating Machinery

Autoren: Fabrizio De Fabritiis, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Annual Conference of the PHM Society, Ausgabe 16, 2024, ISSN 2325-0178
Herausgeber: PHM Society
DOI: 10.36001/phmconf.2024.v16i1.3911

Diagnostics of Bolted Joints in Vibrating Screens Based on a Multi-Body Dynamical Model

Autoren: Pavlo Krot, Hamid Shiri, Przemysław Dąbek, Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: Materials, Ausgabe 16, 2025, Seite(n) 5794, ISSN 1996-1944
Herausgeber: MDPI Open Access Publishing
DOI: 10.3390/ma16175794

Separation of vibratory components in complex systems for condition monitoring

Autoren: Fadi Karkafi, Dany Abboud, Quentin Leclère, Jérôme Antoni, Mohammed El Badaoui
Veröffentlicht in: International journal of COMADEM, Ausgabe 27 (2), 2024, Seite(n) 21-29, ISSN 1363-7681
Herausgeber: COMADEM International

Novel Hybrid Prognostics of Aircraft Systems

Autoren: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis, Angelos Plastropoulos
Veröffentlicht in: Electronics, Ausgabe 14, 2025, Seite(n) 2193, ISSN 2079-9292
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/electronics14112193

Using long-term condition monitoring data with non-Gaussian noise for online diagnostics

Autoren: Hamid Shiri, Pawel Zimroz, Jacek Wodecki, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz, Krzysztof Szabat
Veröffentlicht in: Mechanical Systems and Signal Processing, Ausgabe 200, 2025, Seite(n) 110472, ISSN 0888-3270
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2023.110472

Reinforcement Learning-Based Control for Robotic Flexible Element Disassembly

Autoren: Benjamín Tapia Sal Paz, Gorka Sorrosal, Aitziber Mancisidor, Carlos Calleja, Itziar Cabanes
Veröffentlicht in: Mathematics, Ausgabe 13, 2025, Seite(n) 1120, ISSN 2227-7390
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/math13071120

Fusion and Comparison of Prognostic Models for Remaining Useful Life of Aircraft systems

Autoren: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis, Angelos Plastropoulos, Ip-Shing Fan
Veröffentlicht in: Annual Conference of the PHM Society, Ausgabe 15, 2023, ISSN 2325-0178
Herausgeber: Prognostics and Health Management Society
DOI: 10.36001/phmconf.2023.v15i1.3505

Heterogeneous Information Fusion for Robot-Based Automated Monitoring of Bearings in Harsh Environments via Ensemble of Classifiers with Dynamic Weighted Voting

Autoren: Mohammad Siami, Przemysław Dąbek, Hamid Shiri, Anna Michalak, Jacek Wodecki, Tomasz Barszcz, Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 25, 2025, Seite(n) 5512, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s25175512

Video-based diagnosis of a rolling element bearing using a high-speed camera: Feedback on the Survishno 2023 conference contest

Autoren: Quentin Leclère, Hugo André, Jérôme Antoni, Arthur Burel, Cécile Capdessus, Marco Cocconcelli, Gianluca D’Elia, Alessandro Paolo Daga, Jean-Luc Dion, Mohammed El Badaoui, Abdallah El Hidali, Luigi Garibaldi, François Girardin, Julien Griffaton, Konstantinos Gryllias, Yunhyeok Han, Jan Helsen, Fadi Karkafi, Kayacan Kestel, Layla Kordylas, Deepti Kunte, Stefania Lo Feudo, Adrien Marsick, Dou
Veröffentlicht in: Mechanical Systems and Signal Processing, Ausgabe 230, 2025, Seite(n) 112601, ISSN 0888-3270
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2025.112601

Robust switching Kalman filter for diagnostics of long-term condition monitoring data in the presence of non-Gaussian noise

Autoren: Hamid Shiri, Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Ausgabe 1189, 2023, Seite(n) 012007, ISSN 1755-1307
Herausgeber: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1755-1315/1189/1/012007

Differentiable Short-Time Fourier Transform Window Length Selection Driven by Cyclo-Stationarity

Autoren: Douw Marx, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Annual Conference of the PHM Society, Ausgabe 15, 2023, ISSN 2325-0178
Herausgeber: PHM Society
DOI: 10.36001/phmconf.2023.v15i1.3566

Health Management of Aircraft Fuel Systems: A Practical Prognostic Perspective

Autoren: null null, Shuai Fu, null null, Nicolas Peter Avdelidis
Veröffentlicht in: e-Journal of Nondestructive Testing, Ausgabe 29, 2024, ISSN 1435-4934
Herausgeber: Proceedings of the 10th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024)
DOI: 10.58286/29733

Automated Identification of Overheated Belt Conveyor Idlers in Thermal Images with Complex Backgrounds Using Binary Classification with CNN

Autoren: Mohammad Siami; Tomasz Barszcz; Jacek Wodecki; Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s222410004

Estimation of machinery’s remaining useful life in the presence of non-Gaussian noise by using a robust extended Kalman filter

Autoren: Hamid Shiri, Pawel Zimroz, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: Measurement, Ausgabe 235, 2025, Seite(n) 114882, ISSN 0263-2241
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.measurement.2024.114882

Prediction of machine state for non-Gaussian degradation model using Hidden Markov Model approach

Autoren: Joanna Janczura, Wojciech Żuławiński, Hamid Shiri, Tomasz Barszcz, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska
Veröffentlicht in: Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, Ausgabe 27, 2025, ISSN 1507-2711
Herausgeber: Polish Maintenance Society
DOI: 10.17531/ein/193898

Advanced Image Analytics for Mobile Robot-Based Condition Monitoring in Hazardous Environments: A Comprehensive Thermal Defect Processing Framework

Autoren: Mohammad Siami, Tomasz Barszcz, Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 24, 2025, Seite(n) 3421, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24113421

Data-driven segmentation of long term condition monitoring data in the presence of heavy-tailed distributed noise with finite-variance

Autoren: Hamid Shiri, Pawel Zimroz, Jacek Wodecki, Agnieszka Wyłomańska, Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Mechanical Systems and Signal Processing, Ausgabe 205, 2025, Seite(n) 110833, ISSN 0888-3270
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2023.110833

Interpretable machine learning-based decision support for prediction of antibiotic resistance for complicated urinary tract infections

Autoren: Jenny Yang, David W. Eyre, Lei Lu, David A. Clifton
Veröffentlicht in: npj Antimicrobials and Resistance, Ausgabe 1, 2023, ISSN 2731-8745
Herausgeber: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44259-023-00015-2

Hybrid Prognostics for Aircraft Fuel System: An Approach to Forecasting the Future

Autoren: null Felixfu2022, Nicolas P. Avdelidis
Veröffentlicht in: PHM Society European Conference, Ausgabe 8, 2024, Seite(n) 9, ISSN 2325-016X
Herausgeber: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.4130

Application of Machine Learning Tools for Long-Term Diagnostic Feature Data Segmentation

Autoren: Forough Moosavi, Hamid Shiri, Jacek Wodecki, Agnieszka Wyłomańska, Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 2022, 12(13), 6766;, 2022, Seite(n) 1-29, ISSN 2076-3417
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/app12136766

Novel Prognostic Methodology of Bootstrap Forest and Hyperbolic Tangent Boosted Neural Network for Aircraft System

Autoren: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 14, 2024, Seite(n) 5057, ISSN 2076-3417
Herausgeber: Applied Sciences
DOI: 10.3390/app14125057

Human-Centric PHM in the Era of Industry 5.0

Autoren: Parul Khanna, Jaya Kumari, Ramin Karim
Veröffentlicht in: PHM Society European Conference, Ausgabe 8, 2024, Seite(n) 7, ISSN 2325-016X
Herausgeber: PHM Society
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.4121

Machine learning generalizability across healthcare settings: insights from multi-site COVID-19 screening

Autoren: Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan & David A. Clifton
Veröffentlicht in: npj Digital Medicine, 2022, ISSN 2398-6352
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41746-022-00614-9

Generalizability assessment of AI models across hospitals in a low-middle and high income country

Autoren: Jenny Yang, Nguyen Thanh Dung, Pham Ngoc Thach, Nguyen Thanh Phong, Vu Dinh Phu, Khiem Dong Phu, Lam Minh Yen, Doan Bui Xuan Thy, Andrew A. S. Soltan, Louise Thwaites, David A. Clifton
Veröffentlicht in: Nature Communications, Ausgabe 15, 2024, ISSN 2041-1723
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-024-52618-6

Addressing Label Noise for Electronic Health Records: Insights from Computer Vision for Tabular Data

Autoren: Jenny Yang, Hagen Triendl, Andrew A. S. Soltan, Mangal Prakash, David A. Clifton
Veröffentlicht in: BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024, ISSN 1472-6947
Herausgeber: BioMed Central
DOI: 10.1101/2023.10.17.23297136

Novelty detection for long-term diagnostic data with Gaussian and non-Gaussian disturbances using a support vector machine

Autoren: Forough Moosavi, Hamid Shiri, Govind Vashishtha, Sumika Chauhan, Agnieszka Wylomanska, Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Measurement Science and Technology, Ausgabe 36, 2024, Seite(n) 016195, ISSN 0957-0233
Herausgeber: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ad90fe

A multi-order synchrosqueezing transform leveraging informative harmonics selection for instantaneous angular speed estimation

Autoren: Fadi Karkafi, Quentin Leclère, Jérôme Antoni, Dany Abboud, Mohammed El Badaoui
Veröffentlicht in: Mechanical Systems and Signal Processing, Ausgabe 230, 2025, Seite(n) 112567, ISSN 0888-3270
Herausgeber: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2025.112567

Design of an Infrared Image Processing Pipeline for Robotic Inspection of Conveyor Systems in Opencast Mining Sites

Autoren: Mohammad Siami ;Tomasz Barszcz; Jacek Wodecki; Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Energies, 2022, ISSN 1996-1073
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en15186771

Mitigating Machine Learning Bias Between High Income and Low-Middle Income Countries for Enhanced Model Fairness and Generalizability

Autoren: Jenny Yang, Lei Clifton, Nguyen Thanh Dung, Nguyen Thanh Phong, Lam Minh Yen, Doan Bui Xuan Thy, Andrew A. S. Soltan, Louise Thwaites, David A. Clifton
Veröffentlicht in: Scientific Reports, 2024, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1101/2024.02.01.24302010

Predicting pitting severity in gearboxes under unseen operating conditions and fault severities using convolutional neural networks with power spectral density inputs

Autoren: Douw Marx
Veröffentlicht in: Annual Conference of the PHM Society, Ausgabe 15, 2023, ISSN 2325-0178
Herausgeber: PHM Society
DOI: 10.36001/phmconf.2023.v15i1.3798

Deep reinforcement learning for multi-class imbalanced training: applications in healthcare

Autoren: Jenny Yang, Rasheed El-Bouri, Odhran O’Donoghue, Alexander S. Lachapelle, Andrew A. S. Soltan, David W. Eyre, Lei Lu, David A. Clifton
Veröffentlicht in: Machine Learning, Ausgabe 113, 2024, Seite(n) 2655-2674, ISSN 0885-6125
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-023-06481-z

Machine Learning-Based Risk Stratification for Gestational Diabetes Management

Autoren: Jenny Yang, David Clifton, Jane E Hirst, Foteini K Kavvoura, George Farah, Lucy Mackillop, Huiqi Lu
Veröffentlicht in: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22134805

Wind turbine condition monitoring dataset of Fraunhofer LBF

Autoren: Atabak Mostafavi, Andreas Friedmann
Veröffentlicht in: Scientific Data, Ausgabe 11, 2024, ISSN 2052-4463
Herausgeber: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41597-024-03934-5

Prognostic and Health Management of Critical Aircraft Systems and Components: An Overview

Autoren: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis
Veröffentlicht in: Sensors, Ausgabe 23, 2023, Seite(n) 8124, ISSN 1424-8220
Herausgeber: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s23198124

MOIRA-UNIMORE Bearing Data Set for Independent Cart Systems

Autoren: Abdul Jabbar, Marco Cocconcelli, Gianluca D’Elia, Davide Borghi, Luca Capelli, Jacopo Cavalaglio Camargo Molano, Matteo Strozzi, Riccardo Rubini
Veröffentlicht in: Applied Sciences, Ausgabe 15, 2025, Seite(n) 3691, ISSN 2076-3417
Herausgeber: MDPI AG
DOI: 10.3390/app15073691

Preprocessing and Modeling Approach for Gearbox Pitting Severity Prediction under Unseen Operating Conditions and Fault Severities

Autoren: Rik Vaerenberg, Douw Marx, Seyed Ali Hosseinli, Fabrizio De Fabritiis, Hao Wen, Rui Zhu, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: International Journal of Prognostics and Health Management, Ausgabe 15, 2024, ISSN 2153-2648
Herausgeber: PHM Society
DOI: 10.36001/ijphm.2024.v15i1.3808

A method for adding domain knowledge to semi-supervised fault detection using signal processing gradients

Autoren: Douw Marx, Deepti Kunte, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA 2024, 2024
Herausgeber: KU Leuven

Control robótico inteligente para extracción de elementos flexibles

Autoren: Benjamin Tapia Sal Paz, Gorka Sorrosal, Aitziber Mancisidor, Itziar Cabanes
Veröffentlicht in: Jornadas de Automática, 2024, ISSN 3045-4093
Herausgeber: Jornadas de Automática
DOI: 10.17979/ja-cea.2024.45.10927

Ball-bearings fault detection for an independent cart system: experimental campaign and preliminary results

Autoren: Jabbar, A.; Fonte, C.; D'Elia, G.; Cocconcelli, M.
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA 2024 - International Conference on Noise and Vibration Engineering and USD 2024 - International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, 2024, ISBN 9789082893175
Herausgeber: KUL

Investigating the usage of Proxy-A-Distance as a measure of dataset shift detection and quantification in an automotive booming noise classification setting

Autoren: Deepti Kunte, Bram Cornelis, Claudio Colangeli, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Herausgeber: HAL open science

A vibration based self-learning approach for machine condition monitoring

Autoren: F. De Fabritiis, K. Gryllias
Veröffentlicht in: ISMA2024 - USD2024 Conference programme, 2024
Herausgeber: KU Leuven

Enhancing Decision Support in Construction through Industrial AI

Autoren: Khanna, P., Prabhu, S., Karim, R., & Tretten, P.
Veröffentlicht in: International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance – IAI2025, May 13–15 2025, 2025
Herausgeber: Springer

Feature Extraction in non-stationary conditions

Autoren: Achilleos, Achilleas; Leclere, Quentin; Antoni, Jérôme
Veröffentlicht in: Ausgabe 12, 2023
Herausgeber: HAL

Hybrid Robotic Control for Flexible Element Disassembly

Autoren: Benjamín Tapia Sal Paz; Gorka Sorrosal; Aitziber Mancisidor Barinagarrementeria
Veröffentlicht in: European Robotic Forum 2024, 2024
Herausgeber: European Robotic Forum 2024

A two-step synchrosqueezing transform approach mitigating reallocation errors in time-frequency analysis

Autoren: Fadi Karkafi, Maxime Leiber, Quentin Leclère, Jérôme Antoni, Mohammed El Badaoui
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA2024 Conference on Noise and Vibration Engineering, 2024, ISBN 9789082893175
Herausgeber: KU Leuven

Deep Learning-Based Semantic Segmentation of Thermal Defects Using AResU-Net and Real-ESRGAN for the Infrared Image Resolution Enhancement

Autoren: Mohammad Siami, Tomasz Barszcz , Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Damas conference
DOI: 10.5281/zenodo.17628450

Transfer Learning for Booming Noise Classification

Autoren: Deepti Kunte; Claudio Colangeli; Bram Cornelis; Konstantinos Gryllias; Christophe De Veuster; Karl Janssens
Veröffentlicht in: Proc. DAGA 2022 Conference, 2022
Herausgeber: DEGA

A Prognostic Approach to Improve System Reliability for Aircraft System

Autoren: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis, Ian K. Jennions
Veröffentlicht in: 2023 7th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2024, Seite(n) 259-264
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icsrs59833.2023.10381117

Nonlinear cyclic excitation and the improvement of the Operational Modal Analysis for Rotating machineries

Autoren: Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Veröffentlicht in: 8th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, 2024
Herausgeber: Wenzhou University

A method for adding domain knowledge to semi-supervised fault detection using signal processing gradients

Autoren: Marx, Douw Gerbrand; Kunte, Deepti; Cornelis, Bram; Gryllias, Konstantinos
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA2024 International Conference on Noise and Vibration Engineering, 2024
Herausgeber: KU Leuven, Departement Werktuigkunde, LMSD (Mecha (tro) nic System Dynamics)

Results on experimental data analysis of independent cart systems in nonstationary conditions

Autoren: Abdul Jabbar, Marco Cocconcelli, Gianluca D’Elia, Matteo Strozzi and Riccardo Rubini.
Veröffentlicht in: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Herausgeber: HAL open science

Ultrafast laser damaging of ball bearings for the condition monitoring of a fleet of linear motors

Autoren: Abdul Jabbar, Manuel Mazzonetto, Leonardo Orazi and Marco Cocconcelli
Veröffentlicht in: Proceedings of the 8th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2024, 2024, Seite(n) 898-907, ISBN 978-1-936263-40-0
Herausgeber: PHM Society

Enhanced Diagnostics Empowered by Improved Mechanical Vibration Component Extraction in Nonstationary Regimes

Autoren: Fadi Karkafi, Jérôme Antoni, Quentin Leclère, Mahsa Yazdanianasr, Konstantinos Gryllias, Mohammed El Badaoui
Veröffentlicht in: PHM Society European Conference, Ausgabe 8, 2024, Seite(n) 10, ISBN 978-1-936263-40-0
Herausgeber: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.3984

Numerical bifurcation analysis of gear transmission in non-stationary regimes under angular formalism

Autoren: Clerc, Victor; Alcorta, Roberto; Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Veröffentlicht in: 3rd World Congress on Condition Monitoring - WCCM 2024, 2024
Herausgeber: International Society for Condition Monitoring and NDT

A Comparative Study: Pre-whitening for Informative Pre-whitening for Informative Kurtogram based Preprocessing in Bearing Fault Diagnosis using Convolutional Neural Networks

Autoren: Atabak Mostafavi, Andreas Friedmann
Veröffentlicht in: Wind Europe 2024, 2024
Herausgeber: Wind Europe
DOI: 10.24406/publica-3415

Aeronautics failure: a prognostic methodology based on the physics of failure and statistical approaches for predictive maintenance

Autoren: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis
Veröffentlicht in: NDE 4.0, Predictive Maintenance, Communication, and Energy Systems: The Digital Transformation of NDE II, 2024, Seite(n) 6
Herausgeber: SPIE
DOI: 10.1117/12.3018035

Enhancing Explainability of Time Series Anomaly Detection for NVH Testing

Autoren: Lan Jia, Bram Cornelis, Claudio Colangeli, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: proceedings of 2025 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (IEEE METROXRAINE), 2025
Herausgeber: IEEE

Application of multi-label convolutional neural networks on enhancement of reliability of classification, a case study on bearing fault diagnostics

Autoren: Atabak Mostafavi, Andreas Friedmann
Veröffentlicht in: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024), Ausgabe 2024, 2024
Herausgeber: NDT
DOI: 10.58286/29611

Robust sensor spike detection method based on Dynamic Time Warping

Autoren: Federico Deuschle; Bram Cornelis; Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Proc. ASPAI 2022 conference, 2022
Herausgeber: IFSA publishing

USING THE NATURAL MODES OF TRANSIENT VIBRATIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE OF INDUSTRIAL MACHINES

Autoren: Pavlo KROT; Hamid Shiri; Radoslaw ZIMROZ
Veröffentlicht in: VIBSYS 2022, Ausgabe 2, 2022, Seite(n) 1-2, ISBN 978-83-89333-80-3
Herausgeber: Agencja Reklamowa COMPRINT
DOI: 10.5281/zenodo.7864570

Acoustic-based diagnostics of belt conveyor idlers in real-life mining conditions by mobile inspection robot

Autoren: Jacek Wodecki; Hamid Shiri; Mohammad Siami ;Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA2022, Ausgabe Proceedings of ISMA2022, 2022, Seite(n) 1-10
Herausgeber: International Conference on Noise and Vibration Engineering

Automated domain adaptation for bearings fault detection and classification

Autoren: Fadi Karkafi, Amani Raad, Dany Abboud, Yosra Marnissi, Guillaume Doquet, Mohammed El Badaoui
Veröffentlicht in: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Herausgeber: HAL open science

Intelligent Adaptative Robotic System for Physical Interaction Tasks

Autoren: Benjamín Tapia Sal Paz; Gorka Sorrosal; Aitziber Mancisidor
Veröffentlicht in: 2022 Sixth IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 2023, ISBN 978-1-6654-7260-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/irc55401.2022.00082

A federated learning approach for rolling bearing fault diagnosis on data sources with imbalanced class distribution

Autoren: De Fabritiis, Fabrizio; Gryllias, Konstantinos
Veröffentlicht in: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace, 2023
Herausgeber: ISAE-SUPAERO

A CONTEXT-AWARE METHODOLOGY FOR FAULT DETECTION AND SEVERITY CLASSIFICATION UNDER VARIABLE OPERATING CONDITIONS

Autoren: F. De Fabritiis, K. Gryllias, VK Chauhan, D. A. Clifton
Veröffentlicht in: Proceedings of the 31st International Congress on Sound and Vibration, 2025
Herausgeber: The Korean Society for Noise and Vibration Engineering https://ksnve.or.kr

Characterization and identification of nonlinear cyclic excitations in non-stationary gearbox operations

Autoren: Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Veröffentlicht in: International Conference on Noise and Vibration Engineering, 2024
Herausgeber: KU Leuven

Transfer learning for unsupervised booming noise classification

Autoren: Deepti Kunte; Bram Cornelis; Claudio Colangeli; Christophe De Veuster; Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Proc. ISMA 2022 Conference, 2022
Herausgeber: KU Leuven - ISMA - International Conference on Noise and Vibration Engineering

Information Fusion of Infrared Images and Acoustic Signals for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery

Autoren: Mohammad Siami , Hamid Shiri , Tomasz Barszcz , Jacek Wodecki , Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: HAL
DOI: 10.5281/zenodo.17630757

Validation of time series anomaly detection methods for automated detection of measurement anomalies in noise and vibration testing

Autoren: Lan Jia, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA 2024, 2024
Herausgeber: KU Leuven

Human-centric Maintenance Process Through Integration of AI, Speech, and AR

Autoren: Khanna, P., Kour, R., & Karim, R.
Veröffentlicht in: International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance – IAI2025, May 13–15 2025, Luleå, Sweden, 2025
Herausgeber: Springer

Modeling and identifying non-stationary long-term historical condition monitoring data in the presence of noise with non-Gaussian characteristics

Autoren: Hamid Shiri (1) , Pawel Zimroz (1) , Agnieszka Wylomanska (1) , Radoslaw Zimroz (1)
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: Hal
DOI: 10.5281/zenodo.17629060

Data-efficient fault detection in vehicle end-of-line testing through fault location-informed classification

Autoren: Deepti Kunte, Douw Marx, Bram Cornelis, Claudio Colangeli, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Proceedings of ISMA 2024, 2024
Herausgeber: KU Leuven

Effective Identification of Cyclic Excitation and Resonance in Non-stationary Gearbox Vibration Monitoring

Autoren: Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Veröffentlicht in: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise Conference, Ausgabe 7, 2023
Herausgeber: Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace [ISAE-SUPAERO]

Control híbrido para la manipulación robótica de elementos flexibles

Autoren: Benjamín Tapia Sal Paz, Gorka Sorrosal, Aitziber Mancisidor, Itziar Cabanes
Veröffentlicht in: XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023, Seite(n) 768-772
Herausgeber: Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña
DOI: 10.17979/spudc.9788497498609.768

Performance study of DTW-based spike measurement anomaly detection in sensors on real world tests.

Autoren: Bram Cornelis, Federico Deuschle, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Herausgeber: HAL open science

From acoustic testing and modeling towards multi-physical digital twins: use cases and demonstrators

Autoren: Van Belle, Lucas; Panagiotopoulos, dionysios; Cool, vanessa; Denayer, hervé; Claeys, claus; Desmet, wim; Pluymers, bert; Gryllias, konstantinos; Naets, frank; Deckers, elke
Veröffentlicht in: Forum Acusticum Euronoise 2025, 2025
Herausgeber: European Acoustics Association

Domain Knowledge Informed Unsupervised Fault Detection for Rolling Element Bearings

Autoren: Marx, D.G., Gryllias, K.
Veröffentlicht in: Proceedings of the European Conference of the PHM Society 2022, Ausgabe Vol. 7 No. 1, 2022, Seite(n) 338-350, ISBN 978-1-936263-36-3
Herausgeber: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2022.v7i1.3348

Issues and Challenges in Implementing the Metaverse in the Industrial Contexts from a Human-System Interaction Perspective

Autoren: Parul Khanna, Ramin Karim, Jaya Kumari
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Mechanical Engineering, International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance 2023, 2024, Seite(n) 303-318
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-39619-9_22

Overload detection in MEMS microphones-based acoustic arrays

Autoren: Federico Deuschle; Bram Cornelis; Jeroen Lanslots; Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Proc. ISMA 2022 conference, 2022
Herausgeber: KU Leuven - ISMA - International Conference on Noise and Vibration Engineering

PROBABILISTIC UNCERTAINTY-AWARE DECISION FUSION OF NEURAL NETWORK FOR BEARING FAULT DIAGNOSIS

Autoren: Atabak Mostafavi, Mohammad Siami, Andreas Friedmann, Tomasz Barszcz, Radoslaw Zimroz
Veröffentlicht in: PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE OF THE PHM SOCIETY 2024, Ausgabe Vol. 8, No. 1, 2024, Seite(n) 703-712, ISBN 978-1-936263-40-0
Herausgeber: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.4010

Deep learning implementations of cyclo-stationary signal processing methods

Autoren: Marx, D.G., Liu, C., Antoni, J., Gryllias, K.
Veröffentlicht in: 2022 Leuven Conference on Noise and Vibration Engineering, 2022, Seite(n) 661-678, ISBN 9789082893151
Herausgeber: KU Leuven - ISMA - International Conference on Noise and Vibration Engineering

Automated IR Image Segmentation for Identification of Overheated Idlers in Belt Conveyor Systems Based on Outlier-Detection Method

Autoren: Tomasz Barszcz, Mohammad Siami, Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
Veröffentlicht in: SSRN Electronic Journal, 2024, ISSN 1556-5068
Herausgeber: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.4054247

Nonstationary vibration diagnostics of rotating machinery : Application to aeronautic power transmission systems

Autoren: Fadi Karkafi
Veröffentlicht in: 2025
Herausgeber: HAL Science

Experimental Setup for Non-stationary Condition Monitoring of Independent Cart Systems

Autoren: Abdul Jabbar, Gianluca D’Elia, Marco Cocconcelli
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Mechanical Engineering, International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance 2023, 2024, Seite(n) 517-530
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-39619-9_38

Domain Knowledge Regularised Fault Detection

Autoren: Douw Marx, Konstantinos Gryllias
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Mechanical Engineering, International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance 2023, 2024, Seite(n) 395-408
Herausgeber: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-39619-9_29

Leistungen

Veröffentlichungen

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