Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

MOnItoRing of large scale complex technologicAl systems

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

Algorithmic fairness and bias mitigation for clinical machine learning with deep reinforcement learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan, David W. Eyre, David A. Clifton
Opublikowane w: Nature Machine Intelligence, Numer 5, 2023, Strona(/y) 884-894, ISSN 2522-5839
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s42256-023-00697-3

Framework for stochastic modelling of long-term non-homogeneous data with non-Gaussian characteristics for machine condition prognosis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Wojciech Żuławiński; Katarzyna Maraj-Zygmąt; Hamid Shiri; Agnieszka Wyłomańska; Radosław Zimroz
Opublikowane w: Mechanical Systems and Signal Processing, Numer Volume 184, 1 February 2023, 2023, Strona(/y) 1-24, ISSN 0888-3270
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2022.109677

Variable Projection Support Vector Machines and Some Applications Using Adaptive Hermite Expansions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tamás Dózsa, Federico Deuschle, Bram Cornelis, Péter Kovács
Opublikowane w: International Journal of Neural Systems, Numer Vol34 no1, 2023, ISSN 0129-0657
Wydawca: World Scientific Publishing Co
DOI: 10.1142/s0129065724500047

Semantic segmentation of thermal defects in belt conveyor idlers using thermal image augmentation and U-Net-based convolutional neural networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami, Tomasz Barszcz, Jacek Wodecki, Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Scientific Reports, Numer 14, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-024-55864-2

An adversarial training framework for mitigating algorithmic biases in clinical machine learning (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan, David W. Eyre, Yang Yang & David A. Clifton
Opublikowane w: npj Digital Medicine, 2023, ISSN 2398-6352
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41746-023-00805-y

Self-supervised Learning Approach for Anomaly Detection in Rotating Machinery (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fabrizio De Fabritiis, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Annual Conference of the PHM Society, Numer 16, 2024, ISSN 2325-0178
Wydawca: PHM Society
DOI: 10.36001/phmconf.2024.v16i1.3911

Diagnostics of Bolted Joints in Vibrating Screens Based on a Multi-Body Dynamical Model (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pavlo Krot, Hamid Shiri, Przemysław Dąbek, Radosław Zimroz
Opublikowane w: Materials, Numer 16, 2025, Strona(/y) 5794, ISSN 1996-1944
Wydawca: MDPI Open Access Publishing
DOI: 10.3390/ma16175794

Separation of vibratory components in complex systems for condition monitoring

Autorzy: Fadi Karkafi, Dany Abboud, Quentin Leclère, Jérôme Antoni, Mohammed El Badaoui
Opublikowane w: International journal of COMADEM, Numer 27 (2), 2024, Strona(/y) 21-29, ISSN 1363-7681
Wydawca: COMADEM International

Novel Hybrid Prognostics of Aircraft Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis, Angelos Plastropoulos
Opublikowane w: Electronics, Numer 14, 2025, Strona(/y) 2193, ISSN 2079-9292
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/electronics14112193

Using long-term condition monitoring data with non-Gaussian noise for online diagnostics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hamid Shiri, Pawel Zimroz, Jacek Wodecki, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz, Krzysztof Szabat
Opublikowane w: Mechanical Systems and Signal Processing, Numer 200, 2025, Strona(/y) 110472, ISSN 0888-3270
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2023.110472

Reinforcement Learning-Based Control for Robotic Flexible Element Disassembly (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Benjamín Tapia Sal Paz, Gorka Sorrosal, Aitziber Mancisidor, Carlos Calleja, Itziar Cabanes
Opublikowane w: Mathematics, Numer 13, 2025, Strona(/y) 1120, ISSN 2227-7390
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/math13071120

Fusion and Comparison of Prognostic Models for Remaining Useful Life of Aircraft systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis, Angelos Plastropoulos, Ip-Shing Fan
Opublikowane w: Annual Conference of the PHM Society, Numer 15, 2023, ISSN 2325-0178
Wydawca: Prognostics and Health Management Society
DOI: 10.36001/phmconf.2023.v15i1.3505

Heterogeneous Information Fusion for Robot-Based Automated Monitoring of Bearings in Harsh Environments via Ensemble of Classifiers with Dynamic Weighted Voting (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami, Przemysław Dąbek, Hamid Shiri, Anna Michalak, Jacek Wodecki, Tomasz Barszcz, Radosław Zimroz
Opublikowane w: Sensors, Numer 25, 2025, Strona(/y) 5512, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s25175512

Video-based diagnosis of a rolling element bearing using a high-speed camera: Feedback on the Survishno 2023 conference contest (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Quentin Leclère, Hugo André, Jérôme Antoni, Arthur Burel, Cécile Capdessus, Marco Cocconcelli, Gianluca D’Elia, Alessandro Paolo Daga, Jean-Luc Dion, Mohammed El Badaoui, Abdallah El Hidali, Luigi Garibaldi, François Girardin, Julien Griffaton, Konstantinos Gryllias, Yunhyeok Han, Jan Helsen, Fadi Karkafi, Kayacan Kestel, Layla Kordylas, Deepti Kunte, Stefania Lo Feudo, Adrien Marsick, Dou
Opublikowane w: Mechanical Systems and Signal Processing, Numer 230, 2025, Strona(/y) 112601, ISSN 0888-3270
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2025.112601

Robust switching Kalman filter for diagnostics of long-term condition monitoring data in the presence of non-Gaussian noise (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hamid Shiri, Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
Opublikowane w: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Numer 1189, 2023, Strona(/y) 012007, ISSN 1755-1307
Wydawca: IOP Publishing
DOI: 10.1088/1755-1315/1189/1/012007

Differentiable Short-Time Fourier Transform Window Length Selection Driven by Cyclo-Stationarity (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Douw Marx, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Annual Conference of the PHM Society, Numer 15, 2023, ISSN 2325-0178
Wydawca: PHM Society
DOI: 10.36001/phmconf.2023.v15i1.3566

Health Management of Aircraft Fuel Systems: A Practical Prognostic Perspective (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: null null, Shuai Fu, null null, Nicolas Peter Avdelidis
Opublikowane w: e-Journal of Nondestructive Testing, Numer 29, 2024, ISSN 1435-4934
Wydawca: Proceedings of the 10th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024)
DOI: 10.58286/29733

Automated Identification of Overheated Belt Conveyor Idlers in Thermal Images with Complex Backgrounds Using Binary Classification with CNN (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami; Tomasz Barszcz; Jacek Wodecki; Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s222410004

Estimation of machinery’s remaining useful life in the presence of non-Gaussian noise by using a robust extended Kalman filter (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hamid Shiri, Pawel Zimroz, Agnieszka Wyłomańska, Radosław Zimroz
Opublikowane w: Measurement, Numer 235, 2025, Strona(/y) 114882, ISSN 0263-2241
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.measurement.2024.114882

Prediction of machine state for non-Gaussian degradation model using Hidden Markov Model approach (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Joanna Janczura, Wojciech Żuławiński, Hamid Shiri, Tomasz Barszcz, Radosław Zimroz, Agnieszka Wyłomańska
Opublikowane w: Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, Numer 27, 2025, ISSN 1507-2711
Wydawca: Polish Maintenance Society
DOI: 10.17531/ein/193898

Advanced Image Analytics for Mobile Robot-Based Condition Monitoring in Hazardous Environments: A Comprehensive Thermal Defect Processing Framework (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami, Tomasz Barszcz, Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Sensors, Numer 24, 2025, Strona(/y) 3421, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s24113421

Data-driven segmentation of long term condition monitoring data in the presence of heavy-tailed distributed noise with finite-variance (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hamid Shiri, Pawel Zimroz, Jacek Wodecki, Agnieszka Wyłomańska, Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Mechanical Systems and Signal Processing, Numer 205, 2025, Strona(/y) 110833, ISSN 0888-3270
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2023.110833

Interpretable machine learning-based decision support for prediction of antibiotic resistance for complicated urinary tract infections (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, David W. Eyre, Lei Lu, David A. Clifton
Opublikowane w: npj Antimicrobials and Resistance, Numer 1, 2023, ISSN 2731-8745
Wydawca: Springer Science and Business Media LLC
DOI: 10.1038/s44259-023-00015-2

Hybrid Prognostics for Aircraft Fuel System: An Approach to Forecasting the Future (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: null Felixfu2022, Nicolas P. Avdelidis
Opublikowane w: PHM Society European Conference, Numer 8, 2024, Strona(/y) 9, ISSN 2325-016X
Wydawca: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.4130

Application of Machine Learning Tools for Long-Term Diagnostic Feature Data Segmentation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Forough Moosavi, Hamid Shiri, Jacek Wodecki, Agnieszka Wyłomańska, Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Applied Sciences, Numer 2022, 12(13), 6766;, 2022, Strona(/y) 1-29, ISSN 2076-3417
Wydawca: MDPI
DOI: 10.3390/app12136766

Novel Prognostic Methodology of Bootstrap Forest and Hyperbolic Tangent Boosted Neural Network for Aircraft System (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis
Opublikowane w: Applied Sciences, Numer 14, 2024, Strona(/y) 5057, ISSN 2076-3417
Wydawca: Applied Sciences
DOI: 10.3390/app14125057

Human-Centric PHM in the Era of Industry 5.0 (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Parul Khanna, Jaya Kumari, Ramin Karim
Opublikowane w: PHM Society European Conference, Numer 8, 2024, Strona(/y) 7, ISSN 2325-016X
Wydawca: PHM Society
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.4121

Machine learning generalizability across healthcare settings: insights from multi-site COVID-19 screening (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Andrew A. S. Soltan & David A. Clifton
Opublikowane w: npj Digital Medicine, 2022, ISSN 2398-6352
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41746-022-00614-9

Generalizability assessment of AI models across hospitals in a low-middle and high income country (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Nguyen Thanh Dung, Pham Ngoc Thach, Nguyen Thanh Phong, Vu Dinh Phu, Khiem Dong Phu, Lam Minh Yen, Doan Bui Xuan Thy, Andrew A. S. Soltan, Louise Thwaites, David A. Clifton
Opublikowane w: Nature Communications, Numer 15, 2024, ISSN 2041-1723
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41467-024-52618-6

Addressing Label Noise for Electronic Health Records: Insights from Computer Vision for Tabular Data (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Hagen Triendl, Andrew A. S. Soltan, Mangal Prakash, David A. Clifton
Opublikowane w: BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024, ISSN 1472-6947
Wydawca: BioMed Central
DOI: 10.1101/2023.10.17.23297136

Novelty detection for long-term diagnostic data with Gaussian and non-Gaussian disturbances using a support vector machine (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Forough Moosavi, Hamid Shiri, Govind Vashishtha, Sumika Chauhan, Agnieszka Wylomanska, Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Measurement Science and Technology, Numer 36, 2024, Strona(/y) 016195, ISSN 0957-0233
Wydawca: Institute of Physics and the Physical Society
DOI: 10.1088/1361-6501/ad90fe

A multi-order synchrosqueezing transform leveraging informative harmonics selection for instantaneous angular speed estimation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fadi Karkafi, Quentin Leclère, Jérôme Antoni, Dany Abboud, Mohammed El Badaoui
Opublikowane w: Mechanical Systems and Signal Processing, Numer 230, 2025, Strona(/y) 112567, ISSN 0888-3270
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/j.ymssp.2025.112567

Design of an Infrared Image Processing Pipeline for Robotic Inspection of Conveyor Systems in Opencast Mining Sites (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami ;Tomasz Barszcz; Jacek Wodecki; Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Energies, 2022, ISSN 1996-1073
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/en15186771

Mitigating Machine Learning Bias Between High Income and Low-Middle Income Countries for Enhanced Model Fairness and Generalizability (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Lei Clifton, Nguyen Thanh Dung, Nguyen Thanh Phong, Lam Minh Yen, Doan Bui Xuan Thy, Andrew A. S. Soltan, Louise Thwaites, David A. Clifton
Opublikowane w: Scientific Reports, 2024, ISSN 2045-2322
Wydawca: Nature Publishing Group
DOI: 10.1101/2024.02.01.24302010

Predicting pitting severity in gearboxes under unseen operating conditions and fault severities using convolutional neural networks with power spectral density inputs (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Douw Marx
Opublikowane w: Annual Conference of the PHM Society, Numer 15, 2023, ISSN 2325-0178
Wydawca: PHM Society
DOI: 10.36001/phmconf.2023.v15i1.3798

Deep reinforcement learning for multi-class imbalanced training: applications in healthcare (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, Rasheed El-Bouri, Odhran O’Donoghue, Alexander S. Lachapelle, Andrew A. S. Soltan, David W. Eyre, Lei Lu, David A. Clifton
Opublikowane w: Machine Learning, Numer 113, 2024, Strona(/y) 2655-2674, ISSN 0885-6125
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10994-023-06481-z

Machine Learning-Based Risk Stratification for Gestational Diabetes Management (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Jenny Yang, David Clifton, Jane E Hirst, Foteini K Kavvoura, George Farah, Lucy Mackillop, Huiqi Lu
Opublikowane w: Sensors, 2022, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s22134805

Wind turbine condition monitoring dataset of Fraunhofer LBF (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Atabak Mostafavi, Andreas Friedmann
Opublikowane w: Scientific Data, Numer 11, 2024, ISSN 2052-4463
Wydawca: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41597-024-03934-5

Prognostic and Health Management of Critical Aircraft Systems and Components: An Overview (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis
Opublikowane w: Sensors, Numer 23, 2023, Strona(/y) 8124, ISSN 1424-8220
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/s23198124

MOIRA-UNIMORE Bearing Data Set for Independent Cart Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Abdul Jabbar, Marco Cocconcelli, Gianluca D’Elia, Davide Borghi, Luca Capelli, Jacopo Cavalaglio Camargo Molano, Matteo Strozzi, Riccardo Rubini
Opublikowane w: Applied Sciences, Numer 15, 2025, Strona(/y) 3691, ISSN 2076-3417
Wydawca: MDPI AG
DOI: 10.3390/app15073691

Preprocessing and Modeling Approach for Gearbox Pitting Severity Prediction under Unseen Operating Conditions and Fault Severities (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rik Vaerenberg, Douw Marx, Seyed Ali Hosseinli, Fabrizio De Fabritiis, Hao Wen, Rui Zhu, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: International Journal of Prognostics and Health Management, Numer 15, 2024, ISSN 2153-2648
Wydawca: PHM Society
DOI: 10.36001/ijphm.2024.v15i1.3808

A method for adding domain knowledge to semi-supervised fault detection using signal processing gradients

Autorzy: Douw Marx, Deepti Kunte, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Proceedings of ISMA 2024, 2024
Wydawca: KU Leuven

Control robótico inteligente para extracción de elementos flexibles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Benjamin Tapia Sal Paz, Gorka Sorrosal, Aitziber Mancisidor, Itziar Cabanes
Opublikowane w: Jornadas de Automática, 2024, ISSN 3045-4093
Wydawca: Jornadas de Automática
DOI: 10.17979/ja-cea.2024.45.10927

Ball-bearings fault detection for an independent cart system: experimental campaign and preliminary results

Autorzy: Jabbar, A.; Fonte, C.; D'Elia, G.; Cocconcelli, M.
Opublikowane w: Proceedings of ISMA 2024 - International Conference on Noise and Vibration Engineering and USD 2024 - International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics, 2024, ISBN 9789082893175
Wydawca: KUL

Investigating the usage of Proxy-A-Distance as a measure of dataset shift detection and quantification in an automotive booming noise classification setting

Autorzy: Deepti Kunte, Bram Cornelis, Claudio Colangeli, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Wydawca: HAL open science

A vibration based self-learning approach for machine condition monitoring

Autorzy: F. De Fabritiis, K. Gryllias
Opublikowane w: ISMA2024 - USD2024 Conference programme, 2024
Wydawca: KU Leuven

Enhancing Decision Support in Construction through Industrial AI

Autorzy: Khanna, P., Prabhu, S., Karim, R., & Tretten, P.
Opublikowane w: International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance – IAI2025, May 13–15 2025, 2025
Wydawca: Springer

Feature Extraction in non-stationary conditions

Autorzy: Achilleos, Achilleas; Leclere, Quentin; Antoni, Jérôme
Opublikowane w: Numer 12, 2023
Wydawca: HAL

Hybrid Robotic Control for Flexible Element Disassembly

Autorzy: Benjamín Tapia Sal Paz; Gorka Sorrosal; Aitziber Mancisidor Barinagarrementeria
Opublikowane w: European Robotic Forum 2024, 2024
Wydawca: European Robotic Forum 2024

A two-step synchrosqueezing transform approach mitigating reallocation errors in time-frequency analysis

Autorzy: Fadi Karkafi, Maxime Leiber, Quentin Leclère, Jérôme Antoni, Mohammed El Badaoui
Opublikowane w: Proceedings of ISMA2024 Conference on Noise and Vibration Engineering, 2024, ISBN 9789082893175
Wydawca: KU Leuven

Deep Learning-Based Semantic Segmentation of Thermal Defects Using AResU-Net and Real-ESRGAN for the Infrared Image Resolution Enhancement (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami, Tomasz Barszcz , Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Damas conference
DOI: 10.5281/zenodo.17628450

Transfer Learning for Booming Noise Classification

Autorzy: Deepti Kunte; Claudio Colangeli; Bram Cornelis; Konstantinos Gryllias; Christophe De Veuster; Karl Janssens
Opublikowane w: Proc. DAGA 2022 Conference, 2022
Wydawca: DEGA

A Prognostic Approach to Improve System Reliability for Aircraft System (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis, Ian K. Jennions
Opublikowane w: 2023 7th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2024, Strona(/y) 259-264
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/icsrs59833.2023.10381117

Nonlinear cyclic excitation and the improvement of the Operational Modal Analysis for Rotating machineries

Autorzy: Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Opublikowane w: 8th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, 2024
Wydawca: Wenzhou University

A method for adding domain knowledge to semi-supervised fault detection using signal processing gradients

Autorzy: Marx, Douw Gerbrand; Kunte, Deepti; Cornelis, Bram; Gryllias, Konstantinos
Opublikowane w: Proceedings of ISMA2024 International Conference on Noise and Vibration Engineering, 2024
Wydawca: KU Leuven, Departement Werktuigkunde, LMSD (Mecha (tro) nic System Dynamics)

Results on experimental data analysis of independent cart systems in nonstationary conditions

Autorzy: Abdul Jabbar, Marco Cocconcelli, Gianluca D’Elia, Matteo Strozzi and Riccardo Rubini.
Opublikowane w: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Wydawca: HAL open science

Ultrafast laser damaging of ball bearings for the condition monitoring of a fleet of linear motors

Autorzy: Abdul Jabbar, Manuel Mazzonetto, Leonardo Orazi and Marco Cocconcelli
Opublikowane w: Proceedings of the 8th European Conference of the Prognostics and Health Management Society 2024, 2024, Strona(/y) 898-907, ISBN 978-1-936263-40-0
Wydawca: PHM Society

Enhanced Diagnostics Empowered by Improved Mechanical Vibration Component Extraction in Nonstationary Regimes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Fadi Karkafi, Jérôme Antoni, Quentin Leclère, Mahsa Yazdanianasr, Konstantinos Gryllias, Mohammed El Badaoui
Opublikowane w: PHM Society European Conference, Numer 8, 2024, Strona(/y) 10, ISBN 978-1-936263-40-0
Wydawca: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.3984

Numerical bifurcation analysis of gear transmission in non-stationary regimes under angular formalism

Autorzy: Clerc, Victor; Alcorta, Roberto; Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Opublikowane w: 3rd World Congress on Condition Monitoring - WCCM 2024, 2024
Wydawca: International Society for Condition Monitoring and NDT

A Comparative Study: Pre-whitening for Informative Pre-whitening for Informative Kurtogram based Preprocessing in Bearing Fault Diagnosis using Convolutional Neural Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Atabak Mostafavi, Andreas Friedmann
Opublikowane w: Wind Europe 2024, 2024
Wydawca: Wind Europe
DOI: 10.24406/publica-3415

Aeronautics failure: a prognostic methodology based on the physics of failure and statistical approaches for predictive maintenance (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Shuai Fu, Nicolas P. Avdelidis
Opublikowane w: NDE 4.0, Predictive Maintenance, Communication, and Energy Systems: The Digital Transformation of NDE II, 2024, Strona(/y) 6
Wydawca: SPIE
DOI: 10.1117/12.3018035

Enhancing Explainability of Time Series Anomaly Detection for NVH Testing

Autorzy: Lan Jia, Bram Cornelis, Claudio Colangeli, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: proceedings of 2025 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (IEEE METROXRAINE), 2025
Wydawca: IEEE

Application of multi-label convolutional neural networks on enhancement of reliability of classification, a case study on bearing fault diagnostics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Atabak Mostafavi, Andreas Friedmann
Opublikowane w: 11th European Workshop on Structural Health Monitoring (EWSHM 2024), Numer 2024, 2024
Wydawca: NDT
DOI: 10.58286/29611

Robust sensor spike detection method based on Dynamic Time Warping

Autorzy: Federico Deuschle; Bram Cornelis; Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Proc. ASPAI 2022 conference, 2022
Wydawca: IFSA publishing

USING THE NATURAL MODES OF TRANSIENT VIBRATIONS IN PREDICTIVE MAINTENANCE OF INDUSTRIAL MACHINES (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pavlo KROT; Hamid Shiri; Radoslaw ZIMROZ
Opublikowane w: VIBSYS 2022, Numer 2, 2022, Strona(/y) 1-2, ISBN 978-83-89333-80-3
Wydawca: Agencja Reklamowa COMPRINT
DOI: 10.5281/zenodo.7864570

Acoustic-based diagnostics of belt conveyor idlers in real-life mining conditions by mobile inspection robot

Autorzy: Jacek Wodecki; Hamid Shiri; Mohammad Siami ;Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: Proceedings of ISMA2022, Numer Proceedings of ISMA2022, 2022, Strona(/y) 1-10
Wydawca: International Conference on Noise and Vibration Engineering

Automated domain adaptation for bearings fault detection and classification

Autorzy: Fadi Karkafi, Amani Raad, Dany Abboud, Yosra Marnissi, Guillaume Doquet, Mohammed El Badaoui
Opublikowane w: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Wydawca: HAL open science

Intelligent Adaptative Robotic System for Physical Interaction Tasks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Benjamín Tapia Sal Paz; Gorka Sorrosal; Aitziber Mancisidor
Opublikowane w: 2022 Sixth IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 2023, ISBN 978-1-6654-7260-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/irc55401.2022.00082

A federated learning approach for rolling bearing fault diagnosis on data sources with imbalanced class distribution

Autorzy: De Fabritiis, Fabrizio; Gryllias, Konstantinos
Opublikowane w: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise, Institut Supérieur de l’Aéronautique et de l’Espace, 2023
Wydawca: ISAE-SUPAERO

A CONTEXT-AWARE METHODOLOGY FOR FAULT DETECTION AND SEVERITY CLASSIFICATION UNDER VARIABLE OPERATING CONDITIONS

Autorzy: F. De Fabritiis, K. Gryllias, VK Chauhan, D. A. Clifton
Opublikowane w: Proceedings of the 31st International Congress on Sound and Vibration, 2025
Wydawca: The Korean Society for Noise and Vibration Engineering https://ksnve.or.kr

Characterization and identification of nonlinear cyclic excitations in non-stationary gearbox operations

Autorzy: Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Opublikowane w: International Conference on Noise and Vibration Engineering, 2024
Wydawca: KU Leuven

Transfer learning for unsupervised booming noise classification

Autorzy: Deepti Kunte; Bram Cornelis; Claudio Colangeli; Christophe De Veuster; Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Proc. ISMA 2022 Conference, 2022
Wydawca: KU Leuven - ISMA - International Conference on Noise and Vibration Engineering

Information Fusion of Infrared Images and Acoustic Signals for Bearing Fault Diagnosis of Rotating Machinery (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Mohammad Siami , Hamid Shiri , Tomasz Barszcz , Jacek Wodecki , Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: 2023
Wydawca: HAL
DOI: 10.5281/zenodo.17630757

Validation of time series anomaly detection methods for automated detection of measurement anomalies in noise and vibration testing

Autorzy: Lan Jia, Bram Cornelis, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Proceedings of ISMA 2024, 2024
Wydawca: KU Leuven

Human-centric Maintenance Process Through Integration of AI, Speech, and AR

Autorzy: Khanna, P., Kour, R., & Karim, R.
Opublikowane w: International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance – IAI2025, May 13–15 2025, Luleå, Sweden, 2025
Wydawca: Springer

Modeling and identifying non-stationary long-term historical condition monitoring data in the presence of noise with non-Gaussian characteristics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Hamid Shiri (1) , Pawel Zimroz (1) , Agnieszka Wylomanska (1) , Radoslaw Zimroz (1)
Opublikowane w: 2023
Wydawca: Hal
DOI: 10.5281/zenodo.17629060

Data-efficient fault detection in vehicle end-of-line testing through fault location-informed classification

Autorzy: Deepti Kunte, Douw Marx, Bram Cornelis, Claudio Colangeli, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Proceedings of ISMA 2024, 2024
Wydawca: KU Leuven

Effective Identification of Cyclic Excitation and Resonance in Non-stationary Gearbox Vibration Monitoring

Autorzy: Ahani, Mojtaba; Bourdon, Adeline; Rémond, Didier
Opublikowane w: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise Conference, Numer 7, 2023
Wydawca: Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace [ISAE-SUPAERO]

Control híbrido para la manipulación robótica de elementos flexibles (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Benjamín Tapia Sal Paz, Gorka Sorrosal, Aitziber Mancisidor, Itziar Cabanes
Opublikowane w: XLIV Jornadas de Automática: libro de actas: Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 2023, Strona(/y) 768-772
Wydawca: Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña
DOI: 10.17979/spudc.9788497498609.768

Performance study of DTW-based spike measurement anomaly detection in sensors on real world tests.

Autorzy: Bram Cornelis, Federico Deuschle, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Surveillance, Vibrations, Shock and Noise (Survishno), 2023
Wydawca: HAL open science

From acoustic testing and modeling towards multi-physical digital twins: use cases and demonstrators

Autorzy: Van Belle, Lucas; Panagiotopoulos, dionysios; Cool, vanessa; Denayer, hervé; Claeys, claus; Desmet, wim; Pluymers, bert; Gryllias, konstantinos; Naets, frank; Deckers, elke
Opublikowane w: Forum Acusticum Euronoise 2025, 2025
Wydawca: European Acoustics Association

Domain Knowledge Informed Unsupervised Fault Detection for Rolling Element Bearings (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marx, D.G., Gryllias, K.
Opublikowane w: Proceedings of the European Conference of the PHM Society 2022, Numer Vol. 7 No. 1, 2022, Strona(/y) 338-350, ISBN 978-1-936263-36-3
Wydawca: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2022.v7i1.3348

Issues and Challenges in Implementing the Metaverse in the Industrial Contexts from a Human-System Interaction Perspective (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Parul Khanna, Ramin Karim, Jaya Kumari
Opublikowane w: Lecture Notes in Mechanical Engineering, International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance 2023, 2024, Strona(/y) 303-318
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-39619-9_22

Overload detection in MEMS microphones-based acoustic arrays

Autorzy: Federico Deuschle; Bram Cornelis; Jeroen Lanslots; Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Proc. ISMA 2022 conference, 2022
Wydawca: KU Leuven - ISMA - International Conference on Noise and Vibration Engineering

PROBABILISTIC UNCERTAINTY-AWARE DECISION FUSION OF NEURAL NETWORK FOR BEARING FAULT DIAGNOSIS (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Atabak Mostafavi, Mohammad Siami, Andreas Friedmann, Tomasz Barszcz, Radoslaw Zimroz
Opublikowane w: PROCEEDINGS OF THE EUROPEAN CONFERENCE OF THE PHM SOCIETY 2024, Numer Vol. 8, No. 1, 2024, Strona(/y) 703-712, ISBN 978-1-936263-40-0
Wydawca: PHM Society European Conference
DOI: 10.36001/phme.2024.v8i1.4010

Deep learning implementations of cyclo-stationary signal processing methods

Autorzy: Marx, D.G., Liu, C., Antoni, J., Gryllias, K.
Opublikowane w: 2022 Leuven Conference on Noise and Vibration Engineering, 2022, Strona(/y) 661-678, ISBN 9789082893151
Wydawca: KU Leuven - ISMA - International Conference on Noise and Vibration Engineering

Automated IR Image Segmentation for Identification of Overheated Idlers in Belt Conveyor Systems Based on Outlier-Detection Method (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tomasz Barszcz, Mohammad Siami, Jacek Wodecki, Radosław Zimroz
Opublikowane w: SSRN Electronic Journal, 2024, ISSN 1556-5068
Wydawca: SSRN
DOI: 10.2139/ssrn.4054247

Nonstationary vibration diagnostics of rotating machinery : Application to aeronautic power transmission systems

Autorzy: Fadi Karkafi
Opublikowane w: 2025
Wydawca: HAL Science

Experimental Setup for Non-stationary Condition Monitoring of Independent Cart Systems (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Abdul Jabbar, Gianluca D’Elia, Marco Cocconcelli
Opublikowane w: Lecture Notes in Mechanical Engineering, International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance 2023, 2024, Strona(/y) 517-530
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-39619-9_38

Domain Knowledge Regularised Fault Detection (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Douw Marx, Konstantinos Gryllias
Opublikowane w: Lecture Notes in Mechanical Engineering, International Congress and Workshop on Industrial AI and eMaintenance 2023, 2024, Strona(/y) 395-408
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-39619-9_29

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0