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A reference big data platform implementation and AI analytics toolkit toward innovative data sharing-driven energy service ecosystems for the building sector and beyond

Descrizione del progetto

L’intelligenza artificiale pronta a migliorare la catena del valore del settore edilizio

L’analisi avanzata dei dati può consentire ai soggetti del settore edilizio e del relativo mercato di integrare e migliorare la propria catena del valore. Il progetto BEYOND, finanziato dall’UE, svilupperà una piattaforma di gestione dei megadati di riferimento con un set di strumenti di analisi dell’intelligenza artificiale (IA) che consentirà di acquisire dati derivativi e informazioni oltre ai dati dell’edificio nella vita reale e dati pertinenti da fonti esterne. Il set di strumenti di analisi consentirà di realizzare analisi descrittive/predittive/prescrittive sulla base di algoritmi pre-addestrati, puntando al controllo automatizzato in tempo reale intelligente delle risorse dell’edificio. La piattaforma di megadati e il set di strumenti analitici basati su IA saranno abbinati a meccanismi di condivisione delle informazioni, permettendo alle parti interessate di acquisire dati e analisi avanzate dell’edificio. Il progetto offrirà servizi energetici al settore edilizio oltre a migliorare e a incrementare le attività e i processi aziendali. Inoltre sarà convalidato in dimostrazioni su larga scala.

Obiettivo

BEYOND brings forward a reference Big Data Management Platform, on top of which an advanced AI analytics toolkit will be offered allowing for the delivery of derivative data and intelligence out of a blend of real-life building data and relevant data coming from external sources (batch and real-time). The Analytics Toolkit will enable the execution of a wealth of descriptive-predictive-prescriptive analytics on the basis of pre-trained algorithms focusing on Personal Analytics (consumer behaviour, comfort and flexibility profiling), Industrial Analytics (Energy Performance, Predictive Maintenance, Forecasting and Flexibility analytics), along with Edge Analytics towards intelligent real-time automated control of building assets. The BEYOND Big data platform and AI Analytics Toolkit will be associated with novel data (intelligence) sharing mechanisms that enable the integration of value chain stakeholders (building and market actors), thus allowing the latter ones to gain the opportunity to acquire building data & advanced analytics and build their own applications and solutions, towards (i) providing innovative energy services to the building sector, while (ii) at the same time improving their business operations and increasing their business processes and operations (de-risked EPC, informed policy planning & infrastructure sizing). To achieve this degree of intelligence and optimization, BEYOND will leverage data, primary or secondarily related to the building domain, coming from diverse sources (data APIs, historical, sensor / IoT, weather and market data, the EU Building Stock Observatory, open building data hubs) integrated to the BEYOND Platform to enable data exchange in an interoperable and standards-based manner. BEYOND will be validated in 4 large-scale demonstrators (EL, ES, FI, RS) involving (i) data collection from diverse building typologies, data sources, building systems and devices, and (ii) data (intelligence) sharing with various market actors.

Invito a presentare proposte

H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Vedi altri progetti per questo bando

Bando secondario

H2020-LC-SC3-EE-2020-1

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Coordinatore

GIOUMPITEK MELETI SCHEDIASMOS YLOPOIISI KAI POLISI ERGON PLIROFORIKIS ETAIREIA PERIORISMENIS EFTHYNIS
Contribution nette de l'UE
€ 523 250,00
Indirizzo
MITHRIDATOU 36-38
11632 Athina
Grecia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 747 500,00

Partecipanti (14)