Opis projektu
Sztuczna inteligencja usprawni łańcuch wartości w sektorze budownictwa
Zaawansowane techniki analizy danych mogą pozwolić podmiotom działającym w sektorze budowlanym oraz na rynkach na lepszą integrację oraz usprawnienie łańcuchów wartości. Uczestnicy finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu BEYOND pracują nad referencyjną platformą do zarządzania dużymi zbiorami danych, obejmującą zestaw narzędzi analitycznych opartych na sztucznej inteligencji, która pozwoli na gromadzenie danych i informacji pochodnych, a także danych na temat budynków oraz powiązanych z nimi wiadomości pochodzących ze źródeł zewnętrznych. Zestaw narzędzi analitycznych pozwoli na przeprowadzanie analiz opisowych, prognoz i analiz preskryptywnych w oparciu o wstępnie przeszkolone algorytmy, umożliwiając przeprowadzanie inteligentnych kontroli budynków w czasie rzeczywistym. Platforma analizy dużych zbiorów danych oraz związany z nią zestaw narzędzi opartych na sztucznej inteligencji zostaną powiązane z mechanizmami wymiany informacji, co pozwoli interesariuszom na pozyskiwanie danych na temat budynków oraz zaawansowanych analiz. Projekt przyczyni się do umożliwienia realizacji usług energetycznych w sektorze budowlanym, jednocześnie usprawnienia działań i procesów biznesowych. Działanie rozwiązania zostanie zweryfikowane w ramach wdrożeń pilotażowych na szeroką skalę.
Cel
BEYOND brings forward a reference Big Data Management Platform, on top of which an advanced AI analytics toolkit will be offered allowing for the delivery of derivative data and intelligence out of a blend of real-life building data and relevant data coming from external sources (batch and real-time). The Analytics Toolkit will enable the execution of a wealth of descriptive-predictive-prescriptive analytics on the basis of pre-trained algorithms focusing on Personal Analytics (consumer behaviour, comfort and flexibility profiling), Industrial Analytics (Energy Performance, Predictive Maintenance, Forecasting and Flexibility analytics), along with Edge Analytics towards intelligent real-time automated control of building assets. The BEYOND Big data platform and AI Analytics Toolkit will be associated with novel data (intelligence) sharing mechanisms that enable the integration of value chain stakeholders (building and market actors), thus allowing the latter ones to gain the opportunity to acquire building data & advanced analytics and build their own applications and solutions, towards (i) providing innovative energy services to the building sector, while (ii) at the same time improving their business operations and increasing their business processes and operations (de-risked EPC, informed policy planning & infrastructure sizing). To achieve this degree of intelligence and optimization, BEYOND will leverage data, primary or secondarily related to the building domain, coming from diverse sources (data APIs, historical, sensor / IoT, weather and market data, the EU Building Stock Observatory, open building data hubs) integrated to the BEYOND Platform to enable data exchange in an interoperable and standards-based manner. BEYOND will be validated in 4 large-scale demonstrators (EL, ES, FI, RS) involving (i) data collection from diverse building typologies, data sources, building systems and devices, and (ii) data (intelligence) sharing with various market actors.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyenvironmental engineeringenergy and fuelsrenewable energy
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- social scienceseconomics and businesseconomicsmicroeconomics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencedata exchange
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-LC-SC3-EE-2020-1
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
11632 Athina
Grecja
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.