Description du projet
Un logiciel pour faciliter l’accès aux données de localisation
L’analyse avancée et l’apprentissage automatique (ML pour machine learning) représentent un nouveau défi pour les entreprises en matière de prises de décisions commerciales. Alors que divers logiciels se concentrent sur différents types de données, le domaine de l’analyse des informations de localisation reste sous-développé. Or dans les études de marché, il est essentiel de comprendre où et pourquoi certains phénomènes se produisent. Pour y parvenir, il convient de disposer d’une plateforme d’analyse spatiale et de données de localisation. Toutefois, comme ces technologies et données sont produites et distribuées par des organisations différentes, les utilisateur éprouvent souvent des difficultés à y appliquer le ML. Le projet NextGen.DO financé par l’UE, développera un nouveau modèle qui réduira considérablement le temps nécessaire pour effectuer des analyses spatiales et les rendra plus accessibles aux utilisateurs. Ce projet fera évoluer l’accès à l’intelligence géographique et permettra au géomarketing de continuer à conquérir les marchés.
Objectif
Advanced analytics and Machine Learning are disrupting the way organizations make business decisions. There are many different software products that focus on analysing images, videos, language and many more types of data. But one area that is still not developed is the analysis of location data, where things happen and why they happen there.
To do market analysis, site selection and overall understand why things happen somewhere, you need a Spatial Analytics Platform and Location Data. Traditionally, the technology and the data have been produced and distributed by different organizations, making it hard for users to use them and especially hard for applying Machine Learning on them.
With NextGen.DO GEO will develop a new paradigm of Location Data Marketplace connected to analytics technology that will reduce dramatically the time taken for spatial analysis and make it way more accessible. This requires harmonizing data from many providers using Machine Learning and building a common Index. We are looking at reducing the time it takes for a user to make use of a location dataset from 1 month to hours. With NextGen.DO GEO will change the way location data is access, paid and used, and will result in substantial growth of GEO market penetration.
GEO ambition is to become the world’s leading Location Intelligence platform, empowering organizations, with the help of third-party data streams and spatial analysis, to turn their location data into business outcomes. Our strategy is to create software and data products that will make Location Intelligence more widely accessible to every organization. With NextGen.DO analysts, developers, and data scientists are equipped with the tools, APIs, and libraries needed to build Location Intelligence applications that can help businesses to make investment decisions, streamline operations, reduce costs, and much more.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des données
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielleapprentissage automatique
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Programme(s)
Régime de financement
SME-2b - SME Instrument (grant only and blended finance)Coordinateur
41012 Sevilla
Espagne
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.