Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Democratizing access to Spatial Data Science with the next generation of spatial data platform

Opis projektu

Oprogramowanie podnoszące przystępność danych lokalizacyjnych

Zaawansowane metody analityczne i uczenie maszynowe (ang. machine learning, ML) to nowe wyzwanie dla firm zajmujących się podejmowaniem decyzji. Chociaż istnieją różne produkty oferujące oprogramowanie koncentrujące się na różnych typach danych, to analiza danych lokalizacyjnych nadal znajduje się w powijakach. Podczas prowadzenia analizy rynku niezwykle ważne jest zrozumienie, gdzie i dlaczego zachodzą dane zjawiska. Aby móc odpowiedzieć na te pytania, analityk potrzebuje platformy umożliwiającej przeprowadzanie analizy przestrzennej oraz udostępniającej dane lokalizacyjne. Jednakże za udostępnianie technologii i danych odpowiadają różne organizacje, przez co aplikacje do uczenia maszynowego są trudne w obsłudze. Finansowany ze środków UE projekt NextGen.DO przyczyni się do opracowania nowego modelu, który znacznie skróci czas potrzebny na prowadzenie analizy przestrzennej i sprawi, że narzędzia do jej przygotowania będą bardziej przystępne dla użytkowników. Projekt zmieni dostępność danych lokalizacyjnych i będzie stanowić zachętę do pogłębiania geomarketingu.

Cel

Advanced analytics and Machine Learning are disrupting the way organizations make business decisions. There are many different software products that focus on analysing images, videos, language and many more types of data. But one area that is still not developed is the analysis of location data, where things happen and why they happen there.
To do market analysis, site selection and overall understand why things happen somewhere, you need a Spatial Analytics Platform and Location Data. Traditionally, the technology and the data have been produced and distributed by different organizations, making it hard for users to use them and especially hard for applying Machine Learning on them.
With NextGen.DO GEO will develop a new paradigm of Location Data Marketplace connected to analytics technology that will reduce dramatically the time taken for spatial analysis and make it way more accessible. This requires harmonizing data from many providers using Machine Learning and building a common Index. We are looking at reducing the time it takes for a user to make use of a location dataset from 1 month to hours. With NextGen.DO GEO will change the way location data is access, paid and used, and will result in substantial growth of GEO market penetration.
GEO ambition is to become the world’s leading Location Intelligence platform, empowering organizations, with the help of third-party data streams and spatial analysis, to turn their location data into business outcomes. Our strategy is to create software and data products that will make Location Intelligence more widely accessible to every organization. With NextGen.DO analysts, developers, and data scientists are equipped with the tools, APIs, and libraries needed to build Location Intelligence applications that can help businesses to make investment decisions, streamline operations, reduce costs, and much more.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

SME-2b - SME Instrument (grant only and blended finance)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CARTO GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM SOCIEDAD LIMITADA
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 845 812,50
Adres
CALLE EBRO 1
41012 Sevilla
Hiszpania

Zobacz na mapie

MŚP

Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.

Tak
Region
Sur Andalucía Sevilla
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 2 636 875,00
Moja broszura 0 0