Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz für die frühzeitige Diagnose von Prostatakrebs
Bei Männern ist Prostatakrebs die häufigste Krebsart und zweithäufigste Todesursache. Im Frühstadium lässt er sich jedoch gut behandeln. Jüngste Untersuchungen und klinische Studien haben gezeigt, dass sich ein MRT der Prostata gut für eine frühzeitige Diagnose eignet. Dadurch wird Krebs fünfmal weniger häufig übersehen und es müssen 25 % weniger Biopsien durchgeführt werden. Den aktuellen Pflegestandards zufolge soll ein MRT nun vor jeder Biopsie durchgeführt werden, wodurch der Bedarf an MRT-Untersuchungen der Prostata deutlich steigt. Die Leseleistung der konventionellen Radiologie kann damit nicht mithalten. Quantib BV aus den Niederlanden hat eine integrierte diagnostische Lösung mit KI-Erweiterung entwickelt, mit der sich potenzielle Tumore erkennen und die Arbeitsabläufe in den Bereichen Urologie, Radiologie und Pathologie optimieren lassen. Das aktuell laufende EU-finanzierte Projekt ID-PROSTATE will das Produkt weiter verbessern und seine Kommerzialisierung vorantreiben.
Ziel
Quantib Prostate is an AI-enhanced solution to enable an integrated diagnostic care pathway for prostate cancer between urologist, radiologist and pathologist. Prostate cancer is the most prevalent form of cancer in men and their second leading cause of death. Recent high-impact clinical trials have demonstrated the utility of prostate MRI in the care-pathway: 5x fewer missed cancers, 25% fewer biopsies. These trials resulted in changes in care standards per 2019, now recommending MRI prior to every biopsy, resulting in a strong demand increase for prostate MRI scans.
Conventional radiology reading capacity cannot keep pace with that demand due to long staff training times. Quantib Prostate addresses this issue with AI-algorithms that detect potential tumors and workflow enhancements that reduce reporting time.
This project allows Quantib to accelerate and further improve Quantib Prostate.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
Finanzierungsplan
SME-2 - SME instrument phase 2Koordinator
3012 KM Rotterdam
Niederlande
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).