Opis projektu
Sztuczna inteligencja będzie wspierać wczesną diagnostykę raka gruczołu krokowego
Rak gruczołu krokowego stanowi najczęściej występujący rodzaj nowotworu u mężczyzn i drugą główną przyczynę ich śmierci. Jednak wcześnie postawiona diagnoza znacząco zwiększa szanse na wyleczenie. Ostatnie badania potwierdziły skuteczność rezonansu magnetycznego (MRI) jako metody diagnostyki raka gruczołu krokowego na wczesnym etapie. Pomija ona pięciokrotnie mniej przypadków i ogranicza liczbę przeprowadzanych biopsji o 25 %. Obecne standardy opieki zdrowotnej zalecają wykonywanie MRI przed każdą biopsją, co doprowadziło do zwiększenia zapotrzebowania na to badanie. Konwencjonalna technologia MRI nie jest jednak wystarczająco wydajna. Naukowcy z holenderskiej firmy Quantib BV opracowali zintegrowane rozwiązanie diagnostyczne wspierane sztuczną inteligencją, które rozpoznaje potencjalne guzy i pozwala na optymalizację przepływu pracy pomiędzy urologami, radiologami i patologami. Obecnie realizowany, finansowany przez UE projekt ID-PROSTATE wspiera dalszy rozwój rozwiązania i pomaga zespołowi przygotować produkt do wprowadzenia na rynek.
Cel
Quantib Prostate is an AI-enhanced solution to enable an integrated diagnostic care pathway for prostate cancer between urologist, radiologist and pathologist. Prostate cancer is the most prevalent form of cancer in men and their second leading cause of death. Recent high-impact clinical trials have demonstrated the utility of prostate MRI in the care-pathway: 5x fewer missed cancers, 25% fewer biopsies. These trials resulted in changes in care standards per 2019, now recommending MRI prior to every biopsy, resulting in a strong demand increase for prostate MRI scans.
Conventional radiology reading capacity cannot keep pace with that demand due to long staff training times. Quantib Prostate addresses this issue with AI-algorithms that detect potential tumors and workflow enhancements that reduce reporting time.
This project allows Quantib to accelerate and further improve Quantib Prostate.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznaonkologiarak prostaty
- inżynieria i technologiainżynieria medycznadiagnostyka obrazowaobrazowanie metodą rezonansu magnetycznego
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-EIC-SMEInst-2018-2020-3
System finansowania
SME-2 - SME instrument phase 2Koordynator
3012 KM Rotterdam
Niderlandy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.