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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Revolutionary Platform to Decipher Immunogenicity of Tumour Neoantigens- the Ultimate Targets for Future Immunotherapies to Eradicate Cancer

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Preparation of responder cells (si apre in una nuova finestra)

Isolation of responder cells healthy donor T cells HLAmatched to the aAPC line

Plan for communication, dissemination, and exploitation (first release) (si apre in una nuova finestra)

Dissemination and communication activities planned and ongoing plan for results exploitation is in place

Project Management Plan (si apre in una nuova finestra)

Generation of project management plan covering work plan monitoring quality and communication

Ethical Management Plan (si apre in una nuova finestra)

A strategic document describing all the fundamental ethical issues relevant to the project and defining the procedures to be followed by all Consortium partners

Stable transduction of single HLA alleles into subpools of aAPC produced in 1.2 (si apre in una nuova finestra)

Generation of a aAPC line expressing mutant peptides and single HLA alleles using existing vectors for common HLA types.

Data management plan (si apre in una nuova finestra)

Generation of a data management plan containing roles and responsibilities and development of a data model to capture WP outputs

Pubblicazioni

Breaking the performance ceiling for neoantigen immunogenicity prediction (si apre in una nuova finestra)

Autori: Hugh O’Brien, Max Salm, Laura T. Morton, Maciej Szukszto, Felix O’Farrell, Charlotte Boulton, Pablo D. Becker, Yardena Samuels, Charles Swanton, Marc R. Mansour, Sine Reker Hadrup, Sergio A. Quezada
Pubblicato in: Nature Cancer, Numero 4, 2024, Pagina/e 1618-1621, ISSN 2662-1347
Editore: Nature Cancer
DOI: 10.1038/s43018-023-00675-z

A modular protein language modelling approach to immunogenicity prediction (si apre in una nuova finestra)

Autori: Hugh O’Brien, Max Salm, Laura T. Morton, Maciej Szukszto, Felix O’Farrell, Charlotte Boulton, Laurence King, Supreet Kaur Bola, Pablo D. Becker, Andrew Craig, Morten Nielsen, Yardena Samuels, Charles Swanton, Marc R. Mansour, Sine Reker Hadrup, Sergio A. Quezada
Pubblicato in: PLOS Computational Biology, Numero 20, 2024, Pagina/e e1012511, ISSN 1553-7358
Editore: PLOS Computational Biology
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1012511

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