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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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AI-based video compression for emerging technologies

Descrizione del progetto

L’intelligenza artificiale simula l’occhio umano per una compressione video ultra-efficiente

L’esplosione dei dati e il nostro desiderio di connettere qualsiasi cosa ad internet, dai forni alle auto senza conducente e agli strumenti chirurgici, sta provocando un’enorme quantità di ricerca sulle modalità con cui soddisfare tutta questa rapida trasmissione dei dati in modo affidabile, sicuro e con un basso consumo energetico. Una notevole parte di ricerca è rivolta alle tecnologie per aumentare la larghezza di banda. Il progetto AISTREAM, finanziato dall’UE, offrirà una soluzione innovativa incentrata sulla riduzione dei dati (non i dati concreti in entrata e in uscita ma la loro dimensione durante la trasmissione) tramite una compressione sostenuta dall’intelligenza artificiale. Il team si concentrerà sul video, che rappresenta un volume enorme del traffico di internet, e dimostrerà la tecnologia in un servizio di streaming.

Obiettivo

Deep Render combines the fields of artificial intelligence, statistics and information theory to unlock the fundamental limits of video compression.

The best data compressor known to mankind is the human eye, with compression ratios at least 2,000 times better than anything developed to date. Our Biological Compression technology mimics the neurological processes of the human eye through a non-linear, learning-based approach, creating an innovative class of highly efficient compression algorithms. By building an entirely new foundation for compression, avoiding the limitations of current codecs, our objective is to develop a video compression approach 80% more efficiency than the state-of-the-art.

With 85% of all internet traffic being video data, growing exponentially, bandwidth supply is being used up at an unsustainable rate. Even worse, emerging video technologies such as VR-streaming, Medical and Satellite Imaging, and Autonomous driving are bottlenecked by the unavailability of sufficient bandwidth. Further, the amount of energy used and CO2 generated with online video is now being recognised as a major problem.

If the EU Digital Single Market and economic growth are to be delivered, and Climate Change obligations met, a more efficient compression system is vital to free up bandwidth and reduce energy usage. Our value proposition is simple, by reducing file sizes by 80%, we directly increase the bandwidth supply of the internet by a factor of 5, thus reducing data transport and storage requirements, reducing energy usage and CO2 emissions.

Initially, the end-users of our technology will be content delivery networks, online streaming services and media production organisations. The video encoding market is estimated to be worth €1.5Bn a year. Our collaboration, including TU Wien and Contentflow (end-user), will develop, demonstrate and pilot the codec in a streaming service and begin extending the codec to new high growth, high value and high need markets.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

IA - Innovation action

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-FTI-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITAET WIEN
Contributo netto dell'UE
€ 340 000,00
Indirizzo
KARLSPLATZ 13
1040 Wien
Austria
Regione
Ostösterreich Wien Wien
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 340 000,00

Partecipanti (2)