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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Inhalt archiviert am 2022-12-23

Data mining technologies and image processing: theory and applications

Ziel

The Data Mining techniques when are applied to complicated samples of rough information (long vector time series, images, spatial flows) demand overall adaptation to new conditions as well as further development of the information-theoretical background and programming technologies. In such a case important advantages consist of contemporary results achieved in related sub areas of traditional exploratory fields - pattern recognition and classification theory, discrete analysis, neural networks, clustering, statistics, optimisation, and some other fields of data analysis and processing. The aim of this project is to develop the theoretical basis for creating new algorithmic technologies of data mining and automatic reasoning, that include processes of archiving/retrieval of complicated data, and intelligent support of extraction of intrinsic knowledge from large and rough samples. The practical goal is the development of prototype smart systems with real applications, particularly, in GIS data management, Web surf services, and intellectual access to rough data from Web resources. The way to obtain a global result is to follow the cooperation of algorithms of data representation in adequate structures, and procedures of analysis and reasoning gauged to selected types of structures.

Basic types of structures are related here to logical regularities, set permutation codes, and complex nonlinear dependencies (CR2, CR3 teams), to Wold coordinates (CR5 team), pyramidal networks (CR4 team), specialized neuron nets (CO and CR1 teams). The CR2 and CR1 teams keep good experience in natural resource management having access to huge data amounts (Russian and European banks). The previous systems (e.g. LOREG and Taxon-Search) on pattern recognition and data analysis will be further developed to handle with new types of data and new forms of representation. The main potential of consortium is the complementary sum of exclusive theoretical know-how and rich practical experience in all mentioned above exploratory and applied fields.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

Daten nicht verfügbar

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

Daten nicht verfügbar

Koordinator

Lappeenranta University of Technology(LUT)
EU-Beitrag
Keine Daten
Adresse
Skinnarilankatu 34
53851 Lappeenranta
Finnland

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Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (5)

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