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L'archiviazione e il recupero delle immagini attraverso il web diventano più vantaggiosi dal punto di vista economico

I professionisti che operano nel settore dell'editoria elettronica e le società che dispongono di banche dati di immagini conoscono fin troppo bene i problemi dovuti ai tempi necessari per la memorizzazione e il recupero di immagini attraverso Internet. Il progetto COBWEB mira alla riduzione dei tempi e dei costi legati all'archiviazione e al recupero delle immagini da un database.

Economia digitale

Nell'ambito di questo progetto è stato elaborato un sistema innovativo che risolve il problema dell'archiviazione e del recupero automatici di immagini contenute in grandi banche dati sparse su Internet. %Gli obiettivi commerciali del progetto consistono nel ridurre almeno del 75% i tempi e costi relativi all'inserimento di una nuova immagine in una banca dati preesistente, riducendo così notevolmente la componente testuale (annotazioni) delle immagini. Aumentando il grado di precisione del processo di recupero delle immagini, invece, si mira a ridurre almeno del 50% i tempi e i costi legati a quest'operazione. A tal fine, il progetto si è concentrato sullo sviluppo di una piattaforma informatica innovativa, la quale offre funzioni avanzate per l'analisi delle immagini, sviluppa algoritmi efficaci per la catalogazione automatica delle caratteristiche visive dell'immagine (colore, struttura, per esempio) utilizzabili come mezzo per reperire immagini simili. Il progetto mira inoltre alla creazione di un'interfaccia utente semplice, utile ed efficace che nasconda la complessità interna del sistema, aiutando l'utilizzatore a formulare quesiti e a reperire immagini nel modo più "naturale" possibile. Per questo l'interfaccia utente si basa su strumenti per il reperimento delle immagini il cui funzionamento è improntato sul pensiero umano. Infine, poiché spesso il cliente si trova in un luogo molto lontano dalla banca dati, è stato previsto un sostegno per la ricerca e l'accesso a distanza tramite Internet. Link utili: http://cobweb.kpnqwest.no/ http://www.ImageQuery.com %Altri siti utili: http://maya.ctr.columbia.edu:8088/cbvq/ L%Sistema di ritrovamento di immagini in funzione del contenuto http://hera.berkeley.edu/Programs/ugrad/superb/kim/ BlobSketch: Interfaccia web per immagini sulla base del contenuto http://www.qbic.almaden.ibm.com/ Home Page di QBIC http://rvl1.ecn.purdue.edu/RVL/CBIR/CBIR.html Home Page del progetto "Purdue RVL CBIR"

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