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Contenuto archiviato il 2023-04-13

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Un innovativo dispositivo di scansione a corpo intero contribuirà a rivoluzionare la diagnosi del cancro

Alcuni scienziati hanno sviluppato un nuovo tipo di tecnica di risonanza magnetica per immagini (RMI) in grado di fornire ai medici informazioni affidabili sul carcinoma mammario.

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Il tumore al seno è la principale causa di decesso per cancro nelle donne. Secondo l’Organizzazione mondiale della sanità nel 2018 ne sono morte circa 627 000, una cifra che rappresenta più o meno il 15 % di tutti i decessi femminili dovuti al cancro. La diagnosi precoce è fondamentale per migliorare i risultati di trattamento del carcinoma mammario e per aumentare il tasso di sopravvivenza a tale patologia. Negli ultimi anni, grazie a varie tecniche di diagnostica per immagini come la mammografia e la RMI, sono stati compiuti progressi significativi su questo fronte. Un gruppo di scienziati sostenuto dal progetto IDentIFY, finanziato dall’UE, si è concentrato sull’ulteriore miglioramento della diagnosi non solo del cancro, ma anche di altre malattie, come ad esempio l’osteoartrite. Secondo quanto dichiarato in una notizia, un team dell’Università di Aberdeen ha recentemente invitato donne sane residenti ad Aberdeen e nella regione dell’Aberdeenshire ad assistere nel collaudo e nella calibrazione di un nuovo dispositivo di scansione chiamato «fast field-cycling MRI» (FFC-MRI, ovvero risonanza magnetica per immagini a ciclo del campo rapido). Gli scienziati si augurano che la tecnologia consentirà di realizzare una diagnosi del tumore al seno più precoce. La stessa notizia evidenzia che la macchina impiega «un campo magnetico debole e commutabile e impulsi di onde radio per generare dati riguardanti variazioni di leggera entità nei tessuti corporei. L’utilizzo dello scanner FFC-MRI sarà utile in particolare allo scopo di determinare il modo in cui l’aspetto dei tessuti mammari varia nel corso del ciclo mestruale». Necessità di volontarie I ricercatori, grazie alla partecipazione di donne volontarie sane che saranno sottoposte a tre distinte scansioni del seno durante il proprio ciclo mestruale, acquisiranno un chiaro profilo di dati per quanto concerne il normale tessuto mammario. In tal modo sarà possibile semplificare il rilevamento dei primi indizi di malattia. Citato nello stesso articolo, il prof. David Lurie, coordinatore del progetto IDentIFY, afferma: «Le partecipanti svolgeranno un ruolo essenziale per lo sviluppo di questa nuova tecnologia aiutandoci a comprendere in modo più preciso i marcatori del tessuto mammario sano». Un cambiamento radicale nella RMI Configurandosi come una nuova tecnica diagnostica, il dispositivo di scansione FFC-MRI è diverso dagli scanner di risonanza magnetica per immagini convenzionali. Ciò perché è in grado di alterare il proprio campo magnetico fornendo una dimensione aggiuntiva ai dati raccolti da ciascun paziente, diversamente dai tradizionali scanner RMI in cui il campo magnetico applicato deve essere mantenuto in condizioni di stabilità nel corso dell’acquisizione delle immagini. Il sito web del progetto IDentIFY spiega: «Commutando deliberatamente il campo magnetico durante la raccolta delle immagini di RM siamo in grado di accedere a tipi di contrasto endogeno radicalmente nuovi. Questo nuovo contrasto ha mostrato un forte potenziale per quanto riguarda la diagnosi e il monitoraggio di una vasta gamma di condizioni». Il progetto IDentIFY (Improving Diagnosis by Fast Field-Cycling MRI) è stato istituito con l’obiettivo generale di potenziare la tecnologia FFC-MRI esistente affinché possa essere utilizzata come strumento di routine per applicazioni cliniche. I partner del progetto ritengono che la loro tecnica genererà nuovi biomarcatori quantitativi di malattia. Questo contribuirà a migliorare la diagnosi clinica, le decisioni terapeutiche e il monitoraggio. La nuova tecnologia apporterà inoltre vantaggi per i produttori di apparecchiature di immaginografia medica e dispositivi elettronici associati. Per maggiori informazioni, consultare: Pagina web del progetto IDentIFY

Paesi

Regno Unito

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