Extracción de datos en el Gran Colisionador de Hadrones
En el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) de la Organización Europea de Investigación Nuclear (CERN, con sede en Suiza), se produce una gran cantidad de colisiones e interacciones. El análisis de los datos de estos sucesos es fundamental para descubrir nuevas partículas. Las PDF se utilizan para codificar la dinámica que determina la manera en la que la energía de un protón se divide en sus distintas partes en cada colisión. Estas PDF se extraen a partir de datos experimentales. El proyecto «Precision parton distribution for new physics discoveries at the Large Hadron Collider» (DISCOVERY@LHC), financiado con fondos europeos, ha desarrollado un nuevo método para extraerlasconsistente en la utilización de redes neuronales artificiales, técnicas informáticas autoadaptables y algoritmos genéticos, lo que elimina la necesidad de imponer una teoría previa. El investigador de este proyecto publicó el primer conjunto de PDF para incluir las restricciones directas de los datos del LHC, denominadas «Neural Network Parton Distribution Functions» o «NNPDF2.3.» (funciones de distribución de Parton en redes neuronales). Cada vez son más los científicos que trabajan en el LHC que utilizan estos conjuntos de NNPDF. A finales de 2013, el investigador presentó el primer conjunto de NNPDF, las cuales incluían los efectos electrodinámicos cuánticos. El proyecto ha conseguido su objetivo principal de proporcionar una nueva generación de distribuciones de Parton para su utilización en el estudio de fenómenos en el LHC.
