Estrazione dati - Grande collisore di adroni
Vaste quantità di collisioni e di interazioni hanno luogo nel grande collisore di adroni (LHC) al Centro europeo di ricerca nucleare (CERN) in Svizzera. L'analisi dei dati di questi eventi è importante per la scoperta di nuove particelle. Le PDF sono strumenti usati per codificare la dinamica che determina come l'energia di un protone viene divisa tra i suoi costituenti in ogni collisione. Queste PDF devono essere estratte dai dati sperimentali. Il progetto DISCOVERY@LHC ("Precision parton distribution for new physics discoveries at the Large Hadron Collider"), finanziato dall'UE, ha sviluppato un nuovo approccio per farlo. Il nuovo metodo utilizza reti neurali artificiali, tecniche di apprendimento macchina e algoritmi genetici per estrarre le PDF dai dati sperimentali. Questo evita il bisogno di imporre una teoria precedente. Il ricercatore del progetto ha pubblicato la prima serie di PDF per includere i limiti diretti dai dati dell'LHC, indicati come Funzioni di distribuzione parton rete neurale NNPDF2.3. Altri scienziati che lavorano all'LHC hanno iniziato a utilizzare sempre di più queste serie di NNPDF. Più tardi nel 2013, il progetto ha presentato la prima serie di NNPDF con effetti di elettrodinamica quantum. Il progetto ha raggiunto il suo obiettivo principale di fornire una nuova generazione di distribuzioni parton da usare per lo studio dei fenomeni dell'LHC.
