Ekstrakcja danych — Wielki Zderzacz Hadronów
Ogromna ilości kolizji i interakcji zachodzi w Wielkim Zderzaczu Hadronów (LHC) w Europejskim Ośrodku Badań Jądrowych (CERN) w Szwajcarii. Analiza danych z tych zdarzeń jest niezbędna dla odkrycia nowych cząstek. Narzędzia PDF służą do kodowania dynamiki określającej, w jaki sposób energia protonu jest rozszczepiana na jego składniki podczas każdej kolizji. Narzędzia te muszą być pozyskiwane z danych doświadczalnych. W ramach finansowanego ze środków UE projektu 'Precision parton distribution for new physics discoveries at the Large Hadron Collider' (DISCOVERY@LHC) opracowano innowacyjną metodę realizacji tego zadania. Nowa metoda wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe, techniki uczenia maszyn i algorytmy genetyczne, aby wydobyć funkcje PDF z danych eksperymentalnych. Eliminuje to konieczność wprowadzania wcześniejszej teorii. Badacz projektu opublikował pierwszy zestaw PDF w celu włączenia bezpośrednich ograniczeń danych z akceleratora LHC, pod nazwą Funkcje rozkładu partonów sieci neuronowych NNPDF2.3. Inni naukowcy pracujący przy akceleratorze LHC zaczęli coraz częściej korzystać z tych zestawów NNPDF. W późniejszym okresie 2013 r. badacz zaprezentował pierwszy zestaw NNPDF z efektami elektrodynamiki kwantowej. Projekt osiągnął swój główny cel, jakim było zapewnienie nowej generacji rozkładów partonów do stosowania w badaniach zjawisk zachodzących w akceleratorze LHC.
