Simulation von Mykotoxin-Entwicklung in Mais
Mais ist ein für die menschliche und tierische Ernährung äußerst wichtiges Getreide, Mykotoxine können auf Mais jedoch schwerwiegende Auswirkungen haben. Eine Kontaminierung ist das Ergebnis komplexer Interaktionsprozesse (auch 'Pathosystem' genannt) zwischen Mais, Schadinsekten und Toxine produzierenden Pilzen. Die Entwicklung der Mykotoxine ist abhängig von Klimabedingungen und Bewirtschaftungsmaßnahmen. Daher könnte ein sich erwärmendes Klima großen Einfluss auf die Kontaminierung des Getreides haben. Da Mykotoxine eine Gefahr für die menschliche Gesundheit darstellen, wird die maximale Belastung des Getreides genau reguliert. Dies kann wesentlichen Einfluss auf den globalen Getreidemarkt haben. Im Zuge des Projekts 'MIMYCS, A framework for simulating maize kernels mycotoxin contamination in Europe' (MIMYCS) wurde ein Computermodell entwickelt, mithilfe dessen das Risiko, das die Kontaminierung von Mais mit Toxinen darstellt, simuliert werden kann. Als Teil des 'Crop Growth Monitoring System' des Joint Research Centre (JRC) der Europäischen Kommission wurde das Computermodell mit bereits bestehenden Modellen verknüpft. Zu den existierenden Modellen zählt etwa die Simulation des Feuchtegehalts von Maiskörnern. Ferner wurden Modelle für zwei Schadinsekten, den Maiszünsler (Ostrinia nubilalis) und die Maiseule (Sesamia nonagrioiodes), entwickelt und eingebunden. Zusätzlich wurde ein Modell entwickelt, das Pilzentwicklung, die Infektion des Maises sowie die Mykotoxin-Produktion simuliert. Die Projektergebnisse tragen dazu bei, die politischen Entscheidungsträger Europas zu informieren und sie zu veranlassen, sichere und realistische Obergrenzen für die Mykotoxin-Kontamination festzusetzen sowie die Auswirkungen des Klimawandels auf Pathosysteme zu festzustellen. Des Weiteren werden die Ergebnisse den Maisproduzenten helfen, die Mykotoxin-Kontamination durch besseres Agrarmanagement und Verbesserungen der Getreidesicherheit zu regulieren.
Schlüsselbegriffe
Mykotoxin, Mais, Pathosystem, Klimawandel, Lebensmittelsicherheit, Getreideanbau, Getreidesicherheit
