La diversité végétale et microbienne en Suisse
Le projet MP-ALPS a étudié la diversité microbienne dans divers sites pour lesquels existaient déjà des données sur la diversité végétale, les paramètres chimiques et des sols ainsi que sur la macrofaune. L'ensemble des données a permis d'élaborer des modèles statistiques prédictifs de distribution des micro-organismes dans le paysage alpin en fonction des communautés végétales en surface. Le projet MP-ALPS a utilisé la technologie de pointe du séquençage à haut débit pour analyser la communauté microbienne. Pour ce faire, les chercheurs ont mis au point des protocoles d'échantillonnage et de traitement sur le terrain ainsi que des protocoles de normalisation de l'isolement de l'ADN et de biologie moléculaire. Les résultats indiquent que les méthodes d'analyse utilisées ont généré des données fiables. Les résultats ont reproduit des tendances au sein des communautés microbiennes du sol qui avaient déjà été décrites dans les études scientifiques existantes. L'analyse d'autres échantillons du sol a révélé que le facteur le plus influent sur les communautés bactériennes du sol alpin était le pH. En outre, les sites d'échantillonnage peuvent être divisés en deux catégories: les sites de type prairie à pH faible ou neutre, et les sites de type alpin avec un pH considérablement plus élevé. Les résultats du projet MP-ALPS serviront à créer des modèles de distribution spatiale pour modéliser la distribution des communautés microbiennes dans le paysage alpin. Ces modèles aideront à prévoir les schémas de migration microbienne au vu des changements climatiques et d'affectation des terres dans les écosystèmes alpins. Le projet MP-ALPS fournira des données précieuses aux décideurs, à l'industrie et pour les activités de la région alpine ainsi que pour l'agriculture en haute altitude. Il aidera à renforcer la durabilité et les moyens de subsistance dans le contexte du changement climatique, et servira de base à une étude à plus grande échelle sur la biodiversité et la chimie du sol dans la même région.
