Métodos y tecnologías de vanguardia para la vigilancia de hábitats
El proyecto CHANGEHABITATS 2 (Network for habitat monitoring by airborne-supported field work – An innovative and effective process in implementation of the Habitat Directive) ha creado procedimientos y programas informáticos para realizar seguimientos y mapas de los hábitats empleando técnicas innovadoras de obtención de datos por medios aéreos. De cara alcanzar sus metas, el proyecto colaboró con entidades dedicadas a generar y procesar datos y con los usuarios finales para establecer una red integrada por miembros de los ámbitos industrial y académico. La labor se centró en dos métodos de obtención de datos mediante teledetección (RS) cada vez más populares: exploración por láser aéreo (ALS) e imágenes hiperespectrales (HS) desde el aire. El equipo redactó dos informes sobre la disponibilidad, la calidad y la compatibilidad de los datos de hábitats ya existentes. Los socios evaluaron el potencial de estos métodos para la derivación manual y automática de parámetros referentes a los hábitats. El equipo recabó datos obtenidos por ALS en diez campañas de vuelos sobre un bosque estepario, praderas alcalinas y bosques de llanuras aluviales en el este de Hungría. En el oeste de Hungría y el este de Alemania, los investigadores se centraron en hayedos. La ALS permitió categorizar la vegetación presente en los pastizales, estimar el volumen de madera muerta y las capas de vegetación en los bosques y controlar la calidad de los hábitats en praderas alcalinas. Por su parte, las HS se emplearon para elaborar mapas relativos a las especies herbáceas del oeste de Hungría. CHANGEHABITATS 2 también efectuó trabajos cartográficos de campo centrados en los hábitats de estas zonas que incluyeron características relacionadas con la conservación de la naturaleza y la teledetección. El trabajo de campo en torno a estos factores se combinó con parámetros estructurales obtenidos por medios aéreos para hacer posible la deducción automática de características de los hábitats. Esto permitió implantar la identificación automática de estratos forestales a partir de datos de ALS conforme a las especificaciones de Natura 2000. Otras aplicaciones y actividades de modelización revelaron que los datos de ALS y HS referentes a los resultados de la evaluación de hábitats son compatibles con los métodos sobre el terreno que se utilizan en la actualidad. Posteriormente, el equipo generó nuevos avances en lo tocante al desarrollo acelerado de tecnologías de procesamiento e interpretación de datos relevantes para analizar extensiones terrestres complejas. El nuevo método de evaluación de la calidad de hábitats se ajusta a los requisitos fijados por Natura 2020. Se espera que las labores ya realizadas y actualmente en curso del proyecto permitan ahorrar casi 1 000 millones de euros, faciliten y abaraten los trabajos sobre el terreno, además de propiciar que los datos resulten más homogéneos y precisos. Asimismo, los avances efectuados abrirán un nuevo mercado para dispositivos y servicios de obtención de datos relacionados con la vigilancia y la protección del medio ambiente.
Palabras clave
Vigilancia de hábitats, Natura 2000, CHANGEHABITATS 2, exploración por láser aéreo, imágenes hiperespectrales
