Nuove analisi computazionali a ritmo di musica
La maggior parte delle tecniche di analisi computazionale attualmente disponibili non considera la centralità del ruolo della melodia rispetto al ritmo, risultando oltretutto confinata alla sola musica occidentale. Partendo da queste basi, il progetto RHITHMUS (A generic framework for analysing temporal structure in music), finanziato dall’UE, ha proposto una serie di modelli bayesiani dinamici finalizzati all’analisi della struttura ritmica. Questi strumenti computazionali offrono dati importanti sul ritmo, sul tipo di metro e sulle caratteristiche del timing degli stili musicali che gli attuali metodi di analisi automatica non sono in grado di fornire. Al fine di garantire un’ampia diffusione di questi modelli, i partner del progetto hanno analizzato generi musicali non convenzionali di origine greca, indiana e turca. Le valutazioni dei modelli sono state eseguite su musiche sia occidentali sia non occidentali nel tentativo di garantire una più ampia copertura dello studio. Il gruppo di lavoro del progetto RHYTHMUS ha elaborato un quadro di analisi bayesiana integrato che considera tutti i livelli della gerarchia ritmica e l’effetto della melodia sul ritmo ed è in grado di adattarsi alle caratteristiche mutevoli del segnale. Questi modelli sono in grado di determinare il tipo di metro e di individuare l’arrangiamento della sequenza metrica in base a un segnale musicale sconosciuto con un elevato livello di precisione. L’iniziativa RHYTHMUS ha contribuito al progresso dell’analisi della struttura ritmica, rendendo possibile il recupero delle informazioni musicali. Questo settore di ricerca emergente, che attinge a numerosi ambiti della conoscenza, tra cui elaborazione del segnale, apprendimento automatico, teoria dell’informazione e della musica, è stato anche sfruttato dal settore industriale e accademico ai fini della categorizzazione, della manipolazione e persino della creazione musicale.
Parole chiave
Musica, ritmo, RHYTHMUS, struttura temporale, struttura ritmica
