El camino hacia una mejor atención a los pacientes con fibrilación auricular
Investigadores respaldados por el proyecto EHRA - PATHS, financiado con fondos europeos, han creado una nueva herramienta informática para mejorar el tratamiento de los pacientes ancianos con fibrilación auricular y múltiples afecciones. Las últimas actualizaciones de esta herramienta se presentaron en EHRA 2023, un congreso organizado por la Asociación Europea del Ritmo Cardíaco que es una rama de la Sociedad Europea de Cardiología (ESC), Francia, coordinadora del proyecto EHRA -PATHS.
Hacia un método uniforme
La fibrilación auricular, que afecta a millones de personas en todo el mundo, se considera el trastorno del ritmo cardiaco más frecuente. Según se informa en una nota de prensa de la ESC, los pacientes con fibrilación auricular suelen padecer una media de otras cinco afecciones coexistentes, como hipertensión arterial, arteriopatía coronaria, insuficiencia cardiaca, obesidad y enfermedad renal crónica. Estas afecciones no solo requieren múltiples medicaciones, sino que también comprometen la supervivencia del paciente, lo que pone de relieve la necesidad de un modelo de atención integrada para optimizar su salud. «En EHRA-PATHS se está creando un método estandarizado para garantizar que los pacientes con fibrilación auricular reciban tratamientos basados en evidencias para las comorbilidades que subyacen o complican su trastorno del ritmo cardiaco», comenta el catedrático Hein Heidbuchel, del Hospital Universitario de Amberes (Bélgica), socio del proyecto. El equipo del proyecto identificó veintidós comorbilidades relevantes para los pacientes con fibrilación auricular y creó vías de atención claras «para comprobar o excluir si una comorbilidad determinada está presente, guiar su evaluación posterior y garantizar su tratamiento eficaz». Estas vías se están integrando ahora en una herramienta informática que permitirá una evaluación sistemática y exhaustiva de los pacientes con fibrilación auricular por parte del personal sanitario. «Esta es la piedra angular del objetivo general del proyecto, que es mejorar el desenlace clínico de los pacientes con fibrilación auricular mediante la detección y el tratamiento sistemáticos de las afecciones subyacentes, y la derivación o colaboración multidisciplinar cuando sea necesario», señala Heidbuchel. El programa informático se probará en un estudio clínico realizado en sesenta y cinco hospitales de catorce países europeos. Una parte del estudio evaluará la gestión de los factores de riesgo y las comorbilidades en unos mil trescientos pacientes mayores de sesenta y cinco años a los que se acaba de diagnosticar fibrilación auricular. La segunda parte será un ensayo controlado aleatorizado en el que se evaluará si la herramienta informática mejora el tratamiento de la fibrilación auricular en los mil ochenta pacientes del ensayo en comparación con la atención habitual. El ensayo se centrará en doce comorbilidades: hipertensión; hiperlipidemia; insuficiencia cardiaca; sobrepeso/obesidad; insuficiencia renal; tabaquismo; diabetes; cardiopatía coronaria; valvulopatía; actividad física; enfermedad pulmonar obstructiva crónica/asma; y consumo de alcohol. Heidbuchel añadió: «Nuestra visión es que EHRA-PATHS demostrará a través de su ensayo clínico que un método sistemático de las comorbilidades, basado en una herramienta informática con vías de atención interdependientes, da lugar a un mejor tratamiento multidisciplinar de los pacientes con fibrilación auricular». Si el proyecto tiene éxito, habrá proporcionado una herramienta a la comunidad médica para mejorar el tratamiento de la fibrilación auricular y hacerlo más uniforme en toda Europa y fuera de ella». El proyecto EHRA - PATHS (Addressing multimorbidity in elderly atrial fibrillation patients through interdisciplinary, tailored, patient-centered care pathways) finaliza en 2026. Para más información, consulte: sitio web del proyecto EHRA - PATHS
Palabras clave
EHRA - PATHS, fibrilación auricular, corazón, trastorno del ritmo cardiaco, comorbilidad, programa informático, ancianos
