Fusión de genómica e inteligencia artificial para personalizar la atención cardíaca
El equipo del proyecto NextGen(se abrirá en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, está transformando la cardiología al fusionar secuencias genómicas con datos clínicos en un «tejido digital» seguro. Este avance permite que los modelos de IA ofrezcan tratamientos verdaderamente personalizados a pacientes con cardiopatías de toda Europa. Las enfermedades cardiovasculares siguen siendo la principal causa de muerte en el mundo, pero los tratamientos actuales siguen basándose en un enfoque único. En NextGen, que se puso en marcha en 2024, se trabaja para cambiar esta situación. Mediante la integración de múltiples tipos de datos procedentes de distintas fuentes en sistemas avanzados de IA, se pretende transformar la forma en que se previenen, diagnostican y tratan las afecciones cardíacas.
El camino hacia la interoperabilidad
El principal reto que se aborda en NextGen es la fragmentación de los datos. En la actualidad, la información esencial del paciente existe en compartimentos estancos: las secuencias genómicas en una base de datos, las imágenes cardíacas en otra y el historial clínico en otra más. Además, las estrictas leyes de protección de la intimidad y la incompatibilidad de formatos de datos dificultan aún más la creación de perfiles completos de los pacientes. El consorcio NextGen está desarrollando un conjunto de herramientas para eliminar estos obstáculos, crear un entorno interoperable en el que puedan coexistir de forma segura diversos tipos de datos y permitir a los médicos tomar decisiones más informadas y específicas para cada paciente. El núcleo de esta iniciativa es la creación de un tejido digital. Al combinar datos genómicos con imágenes cardíacas e historiales clínicos en un único sistema interoperable, el proyecto proporciona la base segura y de alta calidad necesaria para entrenar modelos cardiovasculares robustos de IA. Steffen Petersen, catedrático de la Universidad Queen Mary de Londres, entidad socia del proyecto NextGen, lo explica en una nota de prensa(se abrirá en una nueva ventana) publicado en el sitio web de la Sociedad Europea de Cardiología: «Los médicos se basan en una amplia gama de información clínica para diagnosticar enfermedades, predecir riesgos, orientar el tratamiento y controlar los resultados. Sin embargo, la ciencia de los datos sanitarios aún no ha captado plenamente el poder de los datos multimodales, como síntomas, signos, electrocardiogramas, análisis de sangre e imágenes. Reunir estos datos es crucial para avanzar en la innovación sanitaria basada en datos, y NEXTGEN representa un gran paso adelante». Las herramientas NextGen garantizarán que los datos sanitarios sigan siendo significativos y utilizables en distintos sistemas hospitalarios y países sin perder su contexto clínico original. También se hace especial hincapié en la privacidad y la gobernanza de los datos, lo que significa que los investigadores podrán compartir y utilizar los conjuntos de datos cardiovasculares pertinentes sin transferir ni exponer información sensible de los pacientes. Esta interoperabilidad segura es especialmente importante a medida que los sistemas sanitarios europeos se interconectan cada vez más.
Centrado en el paciente y ético por diseño
Los miembros del consorcio se centran en establecer normas para la reutilización de datos y la privacidad, lo que garantizará que la confianza del paciente siga siendo primordial a medida que se amplían las capacidades de la sanidad digital. Por tanto, se está integrando las restricciones éticas adecuadas directamente en el sistema, lo que creará salvaguardias integradas que garanticen un uso responsable de los datos y que den a los pacientes un mayor control sobre su información. El equipo del proyecto tiene en marcha varios programas piloto en el mundo real, en los que participan cinco centros clínicos colaboradores que trabajan juntos dentro de una red especializada. En los proyectos piloto se demostrará la eficacia de las herramientas de NextGen (NEXT GENERATION TOOLS FOR GENOME-CENTRIC MULTIMODAL DATA INTEGRATION IN PERSONALISED CARDIOVASCULAR MEDICINE) y su potencial como solución para la aplicación eficaz de la medicina personalizada en toda Europa. Para más información, consulte: Sitio web del proyecto NextGen(se abrirá en una nueva ventana)
