I - Conectividad de datos para favorecer las operaciones aeroportuarias
La reducción de los retrasos gracias a una mayor previsibilidad y un mejor uso de la capacidad hará más atractivo el transporte aéreo.
Juan García, coordinador del proyecto FASTNet
Para responder al aumento de la demanda de forma segura y eficiente, los aeropuertos y las redes de transporte aéreo deberán adoptar un enfoque más flexible y colaborativo que les permita optimizar al máximo los recursos disponibles. Para lograrlo, el proyecto FASTNet, financiado por la Empresa Común SESAR(se abrirá en una nueva ventana), está a la vanguardia en el desarrollo de nuevos servicios de datos. Estas contribuirán a integrar plenamente las operaciones aeroportuarias en la red de aviación, mediante el uso de inteligencia artificial (IA)Inteligencia artificial (IA)campo de la informática que dota a los sistemas de la capacidad de analizar su entorno y tomar decisiones con cierto grado de autonomía para alcanzar objetivos establecidos. Los sistemas de IA se emplean para realizar tareas complejas de una manera similar a la forma en que los humanos resuelven problemas. y una coordinación más eficiente entre aeropuertos. «El proyecto mejorará la integración de los aeropuertos y las redes con dos herramientas», comenta Juan García, coordinador del proyecto en Indra(se abrirá en una nueva ventana) (España). «Las dos integran conjuntos de datos disponibles a nivel local, como restricciones e información estratégica, para garantizar una planificación eficaz». La primera herramienta pretende mejorar la planificación táctica de las operaciones diarias, mientras que la segunda busca reforzar la planificación estratégica a más largo plazo, que se lleva a cabo con varios meses de antelación. «Hemos definido el concepto operativo de ambas soluciones», observa García. «En los próximos meses efectuaremos pruebas de validación para medir y evaluar las ventajas que aporta cada herramienta».
Planificación colaborativa
El objetivo a largo plazo de FASTNet es aportar beneficios en el rendimiento tanto a los aeropuertos como a la red mundial de la aviación, incluyendo una mayor predictibilidad de los vuelos. En la fase táctica, se aplicará aprendizaje automáticoAprendizaje automáticotipo de inteligencia artificial que permite que las aplicaciones de «software» sean más precisas sin estar programadas explícitamente para ello. a los datos de superficie de las aeronaves y a la información meteorológica para estimar tiempos de rodaje realistas y posibles retrasos. En las fases estratégica y pretáctica, los modelos predictivos tendrán en cuenta factores como el número de pasajeros con movilidad reducida y la cantidad de equipaje. «Estas herramientas de intercambio de información favorecerán unas operaciones aeroportuarias más eficientes y un uso optimizado de la capacidad aeroportuaria en cualquier condición meteorológica», comenta García. «Una mejor planificación ayudará a los aeropuertos a evitar retrasos, congestiones y el uso incorrecto de los recursos». Desde el punto de vista del pasajero, las innovaciones de FASTNet mejorarán la previsibilidad de las operaciones y propiciarán una mejor experiencia aeroportuaria, lo que incluye una mejor atención a los pasajeros con movilidad reducida, una reducción de los tiempos de espera en el mostrador de facturación y una disminución general del estrés. «La reducción de los retrasos gracias a una mayor previsibilidad y un mejor uso de la capacidad hará más atractivo el transporte aéreo», agrega García. «Los pasajeros tendrán más confianza y la aviación europea será más sostenible».