Skip to main content
Ir a la página de inicio de la Comisión Europea (se abrirá en una nueva ventana)
español es
CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS
Forensic Intelligence and Remote Sensing Technologies for nature conservation

Article Category

Article available in the following languages:

La inteligencia digital y las ciencias forenses evitan la pérdida de biodiversidad

Una nueva plataforma predictiva combina gemelos digitales, inteligencia artificial y seguimiento de la biodiversidad casi en tiempo real, permitiendo a los profesionales de la conservación responder con antelación a la caza furtiva, la pérdida de hábitat y los conflictos con la fauna silvestre en toda Europa.

¿Y si la pérdida de biodiversidad se pudiera predecir antes de que fuera visible sobre el terreno? Los profesionales de la conservación tienen que lidiar con datos fragmentados, demoras en su actuación y crecientes presiones sobre los ecosistemas, retos que requieren prevenir los daños en lugar de responder a ellos. El objetivo del proyecto NATURE-FIRST(se abrirá en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, es llevar a cabo un seguimiento de la biodiversidad casi en tiempo real, detectar los cambios en una fase temprana y traducir las predicciones en intervenciones oportunas y viables. Para ello, se emplean herramientas de teledetección con técnicas de criminalística ambiental, una disciplina centrada en el análisis de pruebas para prevenir los delitos contra la flora y fauna silvestre y el medio ambiente. Estas herramientas y técnicas se integran en una plataforma tecnológica de conservación que respalda la recopilación de datos, el seguimiento, el análisis y la elaboración de informes. «La plataforma ayuda a los profesionales de la conservación centralizar y unificar los datos en un único sistema, integrar información procedente de diferentes fuentes y llevar a cabo análisis y evaluaciones más precisos, lo que en último término favorecer una toma de decisiones de gestión fundamentada y oportuna», comenta Jan-Kees Schakel, coordinador del proyecto. El equipo NATURE-FIRST probó satisfactoriamente la plataforma en cuatro reservas naturales en distintos países: las montañas de Stara Planina (Bulgaria), la reserva de Ancares-Courel (España), el delta del Danubio (Rumanía) y la región transfronteriza de Maramures (Rumanía y Ucrania).

Convertir los datos sobre biodiversidad en información predictiva

La plataforma integra datos de campo procedentes de diferentes fuentes, como aplicaciones de recopilación de datos, rastreadores de animales, cámaras trampa y conjuntos de datos de acceso abierto. El empleo de inteligencia artificial ofrece capacidades de seguimiento en tiempo real, análisis avanzado y generación de informes. Una de las innovaciones más destacadas del proyecto es el uso de gemelos digitales(se abrirá en una nueva ventana): réplicas virtuales basadas en datos de especies o ecosistemas que se actualizan continuamente con nueva información. En el delta del Danubio, un gemelo digital para el esturión mejora las predicciones de los periodos de desove, lo que ayuda a las partes interesadas anticiparse a los riesgos de caza furtiva o a las alteraciones del hábitat, así como mejorar las medidas de protección en el momento y lugar en que más se necesitan. En Bulgaria, se estudió la posibilidad de utilizar un gemelo digital para predecir posibles conflictos entre seres humanos y osos. Aunque los modelos básicos no se aplicaron plenamente en las montañas de Stara Planina, sí se adaptaron a otros lugares para respaldar medidas preventivas de los responsables de la gestión de los conflictos entre el ser humano y la fauna silvestre.

Conocimientos obtenidos en reservas europeas

En las cuatro reservas naturales de estudio del proyecto, la plataforma proporcionó nuevos conocimientos sobre los cambios en los ecosistemas. En Ucrania, mejoró la comprensión de los movimientos y el comportamiento de grandes carnívoros, identificando los factores que favorecen los conflictos entre el ser humano y la fauna silvestre, en concreto los que afectan a agricultores y apicultores. En Rumanía, contribuyó a esclarecer la dinámica y estacionalidad de los movimientos de los osos, lo que ayudó a mejorar la vigilancia en zonas sensibles. En Bulgaria, los datos ecológicos y antropogénicos posibilitaron detectar a tiempo tendencias y perturbaciones de la vegetación. En España, la cartografía automatizada continua del hábitat reveló las consecuencias de la despoblación rural, el abandono de las actividades agrarias, los cambios en las prácticas forestales y los incendios forestales. Además, proporcionó información valiosa sobre la recuperación de las zonas de cría del oso pardo en la región.

De las pruebas a la acción

La investigación forense ambiental fue otro de los pilares fundamentales de NATURE-FIRST. La combinación de datos ecológicos con técnicas de análisis forense contribuyó a traducir las observaciones de campo en pruebas de cargo. Los programas de formación(se abrirá en una nueva ventana) capacitaron a los guardas forestales, los agentes medioambientales y los profesionales de la conservación en técnicas de criminalística a fin de mejorar la capacidad de disuasión, reducir los costes de aplicación de la ley y favorecer el cumplimiento de la normativa ambiental europea. En el proyecto también se demostró que las herramientas digitales son muy útiles cuando se fundamentan en los conocimientos locales, la formación, la confianza y unos beneficios claros para las partes interesadas. Tal y como observa Schakel, la plataforma es «muy flexible, adaptable y funciona en cualquier ecosistema, en cualquier región dentro y fuera de Europa, y con cualquier especie». Los socios trabajan ahora para integrar estas herramientas predictivas en la gestión de la conservación en toda Europa, ampliándolas a nuevas regiones, ecosistemas y organizaciones.

Descubra otros artículos del mismo campo de aplicación

Mi folleto 0 0