Rilevazione della corrosione
La corrosione della superficie delle strutture esistenti è spesso difficile da rilevare e costosa da riparare. Principalmente perché tali superfici sono rivestite con sostanze come pittura e petrolio, e il grado di corrosione è spesso soggettivo. Inoltre le attuali tecniche di preparazione delle superfici sono associate a bassa produttività, alti costi e rischi sia per gli addetti che per l'ambiente. Nelle grandi superfici come le carene delle navi, le difficoltà sono complicate dai rigori d'esecuzione e dall'assenza di fiducia, compromettendo pertanto l'efficiente e totale rimozione della corrosione. Questi inconvenienti spesso minano il processo decisionale nella valutazione del grado di corrosione presente, la sua localizzazione e l'appropriata tecnica di preparazione della superficie richiesta. Nel quadro del progetto AIMS finanziato dall'UE, è stato sviluppato un metodo di test non distruttivo che si basa su tecniche d'elaborazione dell'immagine. La sua principale funzione è supportare il processo di decisione fornendo una migliore comprensione degli elementi corrosi e del grado di corrosione presente, oltre ad indicare la risposta di trattamento della superficie richiesta. Capace di valutare le caratteristiche di struttura che distinguono le lastre a differenti stadi di corrosione, e le caratteristiche della qualità della preparazione della superficie, questo sistema fornisce valutazioni quantificate delle condizioni delle strutture in acciaio rivestito. Perciò dà ai decisori il necessario affidamento per stabilire se sia necessario un trattamento chimico o fisico delle superfici corrose. Questo a sua volta si traduce in guadagni di tempo e di denaro, oltre che in una riduzione dei prodotti di scarto. Un vantaggio supplementare della tecnologia è che può anche proporre metodi alternativi di restauro della superficie. La tecnologia trova impiego nei cantieri navali, gli stabilimenti petrolchimici e altre industrie in cui grandi manufatti d'acciaio rischiano di soffrire di corrosione.