Desenmarañando la desertificación
A menudo, la desertificación se ha considerado el resultado de unas prácticas de utilización del suelo excesivas. Sin embargo, pocas veces se reconoce que las causas humanas de la desertificación están enraizadas en dimensiones económicas, socioculturales y políticas. Actualmente, el principal interés se centra en los procesos naturales que subyacen a la desertificación y en el desarrollo de soluciones tecnológicas a los problemas resultantes. Como consecuencia, se presta poca atención al estudio en materia de ciencias sociales de la repercusión de las acciones humanas. El proyecto MEDACTION 4 adoptó un enfoque integrado y multidisciplinar y en él participan científicos sociales y naturales, así como las principales partes afectadas en la región mediterránea con el objetivo de desarrollar estrategias de gestión para una utilización sostenible del suelo. Para ayudar a los responsables de la toma de decisiones a la hora de diseñar las políticas, se diseñó un prototipo de sistema de modelización para predecir las posibles repercusiones del cambio climático sobre los patrones de utilización del suelo. El sistema de predicción sinóptico puede elaborar modelos de interacciones geoambientales mediante redes neurales para representar e interpolar patrones de datos espaciales. Esto se hace con las hipótesis a priori mínimas realizadas sobre la naturaleza de estos patrones. Se emplearon métodos de inferencia basados en lógica difusa para incorporar variables físicas y socioeconómicas y trasladar las diferencias en las clasificaciones de la utilización del suelo basadas en redes neurales en indicadores de la degradación del suelo. Ya se ha lanzado la versión beta del sistema como recurso en línea en un intento de proporcionar un Sistema de Información Geográfica basado en la Web abierto a la participación pública. Se puede acceder y utilizar SPS desde cualquier parte a través de Internet y de un navegador Web compatible con Sun Java. Asimismo, todo el software del servidor de la Universidad de Leeds es de fuente abierta y puede conseguirse e instalarse para crear servidores en otras partes. SPS proporciona un marco básico para un sistema de predicción basado en hipótesis que puede ser actualizado y ampliado conforme haya nuevos datos de entrada.
