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AIR FOReCast in Europe

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El aumento previsto del transporte aéreo de pasajeros

El proyecto Airforce recibió fondos del programa comunitario «Tecnologías de la Sociedad de la Información» (IST) para desarrollar un sistema de altas prestaciones para la predicción del transporte aéreo de pasajeros. Este sistema se basa en métodos estadísticos avanzados como algoritmos de extracción de datos para predecir la cantidad de pasajeros que vuelan hacia destinos en Europa.

La cantidad de pasajeros que eligen volar en Europa crece cada año. Este aumento anual se suma a los numerosos retos que ya deben superar tanto aeropuertos como aerolíneas, que tienen que planear con antelación las operaciones de gran complejidad que deben realizar para su funcionamiento. No obstante, estos planes cuidadosamente diseñados con frecuencia tienen que modificarse a última hora debido a cambios en las circunstancias locales, que pueden tener un efecto acumulativo en toda Europa. Por esta razón es necesario utilizar sistemas y herramientas de predicción de altas prestaciones que permitan anticipar el volumen de pasajeros y que los aeropuertos y aerolíneas optimicen sus recursos. En el volumen de pasajeros pueden influir distintos factores aleatorios, circunstancia que dificulta la creación de modelos adecuados. La predicción de los movimientos de pasajeros se ha realizado mediante algoritmos empleados en extracción de datos con el fin de cribar una enorme cantidad de eventos y descubrir posibles relaciones. La técnica se combina con la extracción de información relevante a partir de textos en varios idiomas obtenidos de Internet para generar herramientas de predicción nuevas y potentes. El proyecto Airforce desarrolló metodologías que permiten extraer automáticamente series de parámetros importantes a partir de un gran conjunto de datos y extrapolar resultados sobre información de salidas basándose en una cantidad de información limitada. El consorcio también desarrolló la infraestructura necesaria para recuperar información útil de bases de datos existentes e introducirla en el servidor de predicciones desarrollado por Airforce. También creó una base de datos que se actualiza de forma continua para ofrecer una imagen más clara de las tendencias de los viajes. Éstas incluyen datos sobre quién viaja y cuándo y en qué zonas se produce un aumento de la cantidad de pasajeros. Se comprobó la precisión de las predicciones de distintos prototipos desarrollados por Airforce y los resultados se compararon con los sistemas que utilizan las aerolíneas y los aeropuertos en la actualidad. Los resultados del proyecto pueden utilizarse en una gama amplia de áreas y pueden ayudar a mantener la competitividad de las empresas europeas que utilicen esta tecnología. Los informes remitidos por usuarios finales han sido positivos e indican la existencia de interés en el sistema.

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