Und die Prognose lautet: Das Passagieraufkommen im Flugverkehr wird steigen!
Die Zahl der Menschen in Europa, die mit Flugzeugen reisen, wächst weiterhin jährlich. Dieses jährliche Wachstum wird die Herausforderungen, vor der die Flughäfen und Fluglinien bereits stehen, vergrößern, da diese in der Lage sein müssen, ihren komplexen Betrieb im Voraus zu planen. Diese gut durchdachten Pläne müssen jedoch aufgrund von Änderungen der örtlichen Umstände, die Auswirkungen auf ganz Europa haben können, oftmals in letzter Minute umgestaltet werden. Daher sind leistungsfähige Systeme und Werkzeuge zur Vorhersage der Passagierbewegungen erforderlich, welche es den Flughäfen und Fluglinien ermöglichen, ihre Ressourcen entsprechend zu optimieren. Die Passagierbewegungen können durch eine Vielzahl von oft zufälligen Faktoren beeinflusst werden, was die Erstellung genauer Modelle erschwert. Forscher, die versuchen, Passagierbewegungen vorherzusagen, haben auf Algorithmen zurückgegriffen, die im Data Mining zur Sichtung einer hohen Anzahl an Ereignissen Anwendung finden, um eine mögliche Beziehung zu identifizieren. Diese Technik wird mit dem Text Mining relevanter mehrsprachiger Informationen aus dem Internet kombiniert, um neue leistungsfähige Vorhersagewerkzeuge zur Verfügung zu haben. Während des Airforce-Projekts wurden Methoden entwickelt, um die automatische Extraktion von wichtigen Parametersätzen aus einer ungeheuren Datenmenge zu ermöglichen und Ergebnisse über Abflugdaten anhand nur begrenzt zur Verfügung stehender Informationen zu extrapolieren. Die Forschungsgemeinschaft entwickelte zudem die erforderliche Infrastruktur zum Wiederauffinden nützlicher Informationen aus vorhandenen Datenbanken, um den vom Airforce-Projekt entwickelten Vorhersageserver zu speisen. Darüber hinaus erfolgte die Schaffung und kontinuierliche Aktualisierung einer Datenbank, um zu einem besseren Verständnis bezüglich Reisetrends zu gelangen. Zu diesen Trends gehört, wer wann reist und in welchen Bereichen ein Anstieg der Passagierzahlen zu verzeichnen ist. Verschiedene vom Airforce-Projekt entwickelte Prototypen wurden auf ihre Genauigkeit hin überprüft und die Ergebnisse mit aktuell von Fluglinien und Flughäfen verwendeten Systemen verglichen. Die Projektergebnisse können in einer Reihe von verwandten Bereichen herangezogen werden und sind dabei hilfreich, die Wettbewerbsfähigkeit der europäischen Unternehmen durch die Anwendung dieser Technologie sicherzustellen. Berichte von Endanwendern waren positiv und deuten auf ein hohes Interesse an diesem System hin.
