Prévisions pour demain: davantage de voyageurs dans les avions
En Europe, le nombre de personnes voyageant par avion augmente chaque année. Cette croissance annuelle complique la tâche des aéroports et des compagnies aériennes, qui doivent déjà planifier à l'avance leurs opérations complexes. Ces plans minutieusement pensés doivent souvent être modifiés à la dernière minute en raison de changements des circonstances locales, ce qui peut avoir un impact cumulatif à l'échelle de l'Europe. Il faut donc disposer d'outils et de systèmes de prévisions très performants pour prévoir les mouvements des passagers et permettre aux aéroports et aux compagnies aériennes d'optimiser leurs ressources. Les mouvements de passagers peuvent être influencés par toute une gamme de facteurs, souvent aléatoires, ce qui ne facilite pas l'établissement de modèles exacts. Les chercheurs qui s'efforcent de prévoir ces mouvements se sont tournés vers des algorithmes d'extraction de connaissances dans les bases de données pour passer en revue un très grand nombre d'événements afin de détecter d'éventuelles relations. Afin de créer de puissants outils de prévision, ils ont associé cette méthode à l'exploration d'informations pertinentes disponibles sur Internet en plusieurs langues. Le projet Airforce a conçu des méthodologies pour extraire automatiquement des ensembles de paramètres importants depuis d'immenses quantités de données, et pour extrapoler l'impact sur les départs avec un minimum d'informations. Le consortium a également développé l'infrastructure nécessaire pour récupérer les informations requises à partir de bases de données en place, afin d'alimenter le serveur de prévision d'Airforce. Pour mieux comprendre les tendances de voyage, le projet a créé une base de données actualisée en permanence. Ces tendances informent sur qui voyage et quand, et quelles sont les zones où le nombre de passagers augmente. L'exactitude des prévisions des prototypes réalisés par Airforce a été testée et les résultats ont été comparés aux systèmes actuellement utilisés par les compagnies aériennes et les aéroports. Les résultats du projet pourront être exploités dans divers domaines associés, et contribuer à la compétitivité des compagnies aériennes qui utiliseront cette méthode. Les retours des utilisateurs sont positifs et montrent un intérêt indiscutable envers le système.
