Amélioration de la qualité vidéo à partir de plusieurs caméras
Le projet Clovisen («Cross-layer optimization for visual sensor networks») est axé sur l'optimisation de l'affectation des ressources et donc sur l'amélioration de la qualité des réseaux de capteurs visuels sans fil reposant sur un accès multiple par répartition en code en séquence directe (DS-CDMA). Les chercheurs ont pour cela utilisé le modèle d'interconnexion des systèmes ouverts (OSI). Ce dernier, qui comprend sept couches, a été initialement conçu de manière à ce que la communication entre ces couches soit réduite au minimum, afin de pouvoir les optimiser individuellement. Toutefois, cette conception peut être à l'origine d'interférences lors des transmissions de différents nœuds, et d'une lutte pour les ressources réseau en cas de transmission simultanée. Une étude récente a mis en avant que l'optimisation commune des couches permet d'améliorer de manière significative les performances. L'objectif des chercheurs du projet Clovisen était de déterminer l'affectation adéquate des ressources et donc d'obtenir une optimisation intercouche. Pour ce faire, ils ont d'abord développé une simulation informatique d'un réseau de capteurs visuels sans fil basé sur la technique DS-CDMA, qui minimise les codes d'étalement utilisés pour faire la distinction entre les différentes transmissions de nœuds de capteurs. Ils ont ensuite créé un algorithme d'optimisation intercouche basé sur la minimisation soit de la distorsion vidéo moyenne, soit de la distorsion vidéo maximale admissible des nœuds. Pour finir, ils ont mis en œuvre un deuxième algorithme basé sur la solution de négociation de Nash, de la théorie des jeux, afin de résoudre le même problème d'affectation des ressources. Ainsi, jusqu'à présent, les chercheurs ont réussi à créer un outil de simulation ayant fortement contribué à l'optimisation intercouche d'un réseau de capteurs vidéo sans fil, susceptible d'améliorer la qualité des données récupérées grâce à une affectation plus efficace des ressources. La suite du projet devrait permettre une évaluation plus approfondie des performances du système et peut-être de nouvelles innovations dans le même esprit.
