Doskonalenie jakości wideo z wielu kamer
Projekt o nazwie "Międzywarstwowa optymalizacja w wizualnych sieciach sensorowych" (Clovisen) ma na celu optymalizację podziału zasobów, a tym samym zwiększenie jakości bezprzewodowych wizualnych sieci sensorowych, które opierają się na technologii dostępu wielokrotnego z podziałem kodowym o sekwencji bezpośredniej (DS-CDMA). Badacze zastosowali model łączenia systemów otwartych (OSI) z siedmioma warstwami, zaprojektowany pierwotnie do minimalnej komunikacji między warstwami, tak aby można było każdą z nich indywidualnie zoptymalizować. Jednakże konstrukcja taka może spowodować zakłócenia między transmisjami z różnych węzłów, jak również rywalizację o zasoby sieciowe podczas transmisji jednoczesnej. Ostatnie badania sugerują, że wspólna optymalizacja warstw może znacząco zwiększyć wydajność. Badacze projektu Clovisen podjęli się ustalenia właściwego podziału zasobów, a tym samym optymalizacji międzywarstwowej. W pierwszej kolejności badacze opracowali symulację komputerową bezprzewodowej wizualnej sieci sensorowej DS-CDMA, która ogranicza kody rozszerzające stosowane do rozróżniania poszczególnych transmisji węzłów sensorowych. Następnie stworzyli algorytm optymalizacji międzywarstwowej oparty na minimalizacji przeciętnego zniekształcenia wideo bądź maksymalnego dopuszczalnego zniekształcenia wideo z węzłów. Wreszcie zaimplementowali drugi algorytm oparty na rozwiązaniu przetargowym Nasha z teorii gier w celu eliminacji problemu alokacji tego samego zasobu. W ten sposób badacze stworzyli narzędzie symulacyjne stanowiące istotny wkład w optymalizację międzywarstwową bezprzewodowych wizualnych sieci sensorowych, obiecujące lepszą jakość pobieranych danych poprzez skuteczniejszy podział zasobów. Kontynuacja projektu powinna umożliwić dokładną ocenę wydajności systemu, a być może także opracowanie kolejnych innowacji w tym obszarze.
