Siódme międzynarodowe warsztaty nt. uczenia się i rozumowania neuronalno-symbolicznego, Barcelona, Hiszpania
16 Lipca 2011 - 16 Lipca 2011
Hiszpania
W dniach 16 - 18 lipca 2011 r. w Barcelonie, Hiszpania, odbędą się siódme międzynarodowe warsztaty nt. uczenia się i rozumowania neuronalno-symbolicznego.
Celem wydarzenia jest zachęcenie do wymiany pomysłów i zapewnienie forum do prezentacji kluczowych zagadnień dotyczących integracji neuronalno-symbolicznej i dyskusji nad nimi.
Naukowcy pracujący nad sztuczną inteligencją wciąż zmagają się z ogromnymi wyzwaniami w swoich dążeniach do opracowania prawdziwie inteligentnych systemów. Ostatnie osiągnięcia w dziedzinie informatyki neuronalno-symbolicznej stwarzają możliwość zintegrowania dobrze ugruntowanej symbolicznej, sztucznej inteligencji z solidną, neuronalną maszynerią informatyczną, aby dopomóc w pokonaniu niektórych z tych przeszkód. Systemy neuronalno-symboliczne łączą statystyczny charakter uczenia się z logiczną naturą rozumowania.
W programie przewidziano następujące tematy:
- przedstawienie wiedzy symbolicznej za pomocą systemów konekcjonistycznych;
- uczenie się w systemach neuronalno-symbolicznych;
- ekstrakcja wiedzy symbolicznej z wyszkolonych sieci neuronalnych;
- rozumowanie w systemach neuronalno-symbolicznych;
- biologiczna inspiracja integracją neuronalno-symboliczną;
- integracja logiki i prawdopodobieństw w sieciach neuronalnych;
- ustrukturyzowany uczenie się i uczenie się relacyjne w sieciach neuronalnych;
- aplikacje w robotyce, symulacji i zapobieganiu fałszerstwom.
Więcej informacji: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Celem wydarzenia jest zachęcenie do wymiany pomysłów i zapewnienie forum do prezentacji kluczowych zagadnień dotyczących integracji neuronalno-symbolicznej i dyskusji nad nimi.
Naukowcy pracujący nad sztuczną inteligencją wciąż zmagają się z ogromnymi wyzwaniami w swoich dążeniach do opracowania prawdziwie inteligentnych systemów. Ostatnie osiągnięcia w dziedzinie informatyki neuronalno-symbolicznej stwarzają możliwość zintegrowania dobrze ugruntowanej symbolicznej, sztucznej inteligencji z solidną, neuronalną maszynerią informatyczną, aby dopomóc w pokonaniu niektórych z tych przeszkód. Systemy neuronalno-symboliczne łączą statystyczny charakter uczenia się z logiczną naturą rozumowania.
W programie przewidziano następujące tematy:
- przedstawienie wiedzy symbolicznej za pomocą systemów konekcjonistycznych;
- uczenie się w systemach neuronalno-symbolicznych;
- ekstrakcja wiedzy symbolicznej z wyszkolonych sieci neuronalnych;
- rozumowanie w systemach neuronalno-symbolicznych;
- biologiczna inspiracja integracją neuronalno-symboliczną;
- integracja logiki i prawdopodobieństw w sieciach neuronalnych;
- ustrukturyzowany uczenie się i uczenie się relacyjne w sieciach neuronalnych;
- aplikacje w robotyce, symulacji i zapobieganiu fałszerstwom.
Więcej informacji: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(odnośnik otworzy się w nowym oknie)