Czternasta międzynarodowa konferencja nt. nauki dokonywania odkryć, Espoo, Finlandia
5 Października 2011 - 5 Października 2011
Finlandia
W dniach 5 - 7 października 2011 r. w Espoo, Finlandia, odbędzie się czternasta międzynarodowa konferencja nt. nauki dokonywania odkryć.
Nauka dokonywania odkryć to metodologia, w której proces odkrywania jest obsługiwany przez informatykę. Jest bardziej deskryptywna niż predykcyjna, skupiając się raczej na ciekawości niż ścisłości. To oznacza, że metodologie oparte na odkryciach są często postrzegane w opozycji do tradycyjnych praktyk naukowych, w których założenia są formułowane przez przystąpieniem do szczegółowej analizy danych eksperymentalnych.
Wybieranie danych jest najpowszechniejszym narzędziem w nauce dokonywania odkryć, stosowanym wobec danych z rozmaitych dziedzin, takich jak analiza DNA, modelowanie klimatu, modelowanie reakcji jądrowych i innych. Zastosowanie wybierania danych w nauce dokonywania odkryć często wiąże się z wykorzystaniem specjalistycznych algorytmów maszynowego uczenia się na potrzeby zautomatyzowanego tworzenia hipotez i zautomatyzowanego dowodzenia twierdzeń.
Zakres konferencji obejmie problematykę opracowania i analizy metod automatycznego odkrywania wiedzy naukowej, maszynowego uczenia się, eksperckiej analizy danych i teorii uczenia się oraz ich zastosowania w odkrywaniu wiedzy.Więcej informacji: http://ds2011.org/cfp.html(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Nauka dokonywania odkryć to metodologia, w której proces odkrywania jest obsługiwany przez informatykę. Jest bardziej deskryptywna niż predykcyjna, skupiając się raczej na ciekawości niż ścisłości. To oznacza, że metodologie oparte na odkryciach są często postrzegane w opozycji do tradycyjnych praktyk naukowych, w których założenia są formułowane przez przystąpieniem do szczegółowej analizy danych eksperymentalnych.
Wybieranie danych jest najpowszechniejszym narzędziem w nauce dokonywania odkryć, stosowanym wobec danych z rozmaitych dziedzin, takich jak analiza DNA, modelowanie klimatu, modelowanie reakcji jądrowych i innych. Zastosowanie wybierania danych w nauce dokonywania odkryć często wiąże się z wykorzystaniem specjalistycznych algorytmów maszynowego uczenia się na potrzeby zautomatyzowanego tworzenia hipotez i zautomatyzowanego dowodzenia twierdzeń.
Zakres konferencji obejmie problematykę opracowania i analizy metod automatycznego odkrywania wiedzy naukowej, maszynowego uczenia się, eksperckiej analizy danych i teorii uczenia się oraz ich zastosowania w odkrywaniu wiedzy.Więcej informacji: http://ds2011.org/cfp.html(odnośnik otworzy się w nowym oknie)