12. międzynarodowa konferencja na temat sztucznej inteligencji w otoczeniu człowieka i poza nim, Palermo (Włochy)
Na przestrzeni dwóch ostatnich dziesięcioleci badania w zakresie uczenia maszynowego utorowały drogę do stworzenia skutecznych i stabilnych algorytmów eksploracji danych i odkrywania wiedzy. Eksploracja danych i odkrywanie wiedzy można obecnie uznać za ustabilizowane dziedziny, w których powstały liczne skuteczne algorytmy ekstrakcji wiedzy z danych w różnych postaciach.
Eksploracja danych postrzegana jest przez nowoczesne firmy za coraz istotniejsze narzędzie do przekształcania danych w analityczne informacje biznesowe, dające im przewagę informacyjną. Jest ona obecnie wykorzystywana w szerokiej gamie praktyk profilowania, takich jak marketing, nadzór, wykrywanie nadużyć oraz odkrycia naukowe.
Celem warsztatów jest zgromadzenie naukowców i praktyków eksploracji danych, którzy są zainteresowani postępami oraz nowościami w istniejących dziedzinach, takich jak eksploracja danych, statystyka, uczenie maszynowe oraz relacyjne bazy danych. Wydarzenie skupi się wokół dyskusji i prezentacji nowych fundamentów algorytmicznych oraz formalizmów reprezentacji w odkrywaniu wzorców.Więcej informacji można znaleźć na stronie: http://www.di.uniba.it/~loglisci/MCP2011/(odnośnik otworzy się w nowym oknie)