24. doroczna konferencja nt. teorii uczenia się, Budapeszt, Węgry
9 Lipca 2011 - 9 Lipca 2011
Węgry
W dniach 9 - 11 lipca 2011 r. w Budapeszcie, Węgry, odbędzie się 24. doroczna konferencja nt. teorii uczenia się.
Teoria uczenia się zajmuje się procesem uczenia się przez człowieka a jej główny cel jest dwojaki. Po pierwsze, dostarczyć słownictwa i ram koncepcyjnych do interpretacji obserwowanych przykładów uczenia się. Po drugie, podpowiedzieć, gdzie należy szukać rozwiązań problemów praktycznych.
Teorię uczenia się można umieścić w kilku różnych ramach filozoficznych, niemniej wydarzenie poświęcone będzie badaniom eksperymentalnym i algorytmicznym oraz powiązanym wynikom eksperymentów. Przewidziano następujące, konkretne tematy:
- analiza algorytmów uczenia się i ich zdolność do generalizacji;
- obliczeniowa złożoność uczenia się;
- analiza bayesowska;
- mechanizmy statystyczne systemów uczenia się;
- procedury optymalizacji uczenia się;
- metody funkcji jądra;
- uczenie się wg funkcji boolowskich;
- nienadzorowane i częściowo nadzorowane uczenie się i klastrowanie;
- uczenie się w trybie online i granice straty relatywnej;
- planowanie i kontrola, w tym uczenie się ze wzmocnieniem;
- uczenie się w środowiskach społecznych, gospodarczych i w teorii gier;
- analiza uczenia się w powiązanych obszarach: przetwarzanie języka naturalnego, neuronauka, bioinformatyka, prywatność i bezpieczeństwo, widzenie maszynowe, przeszukiwanie danych, wyszukiwanie informacji.
Wydarzenie jest współorganizowane z konferencją nt. podstaw matematyki obliczeniowej.Więcej informacji: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Teoria uczenia się zajmuje się procesem uczenia się przez człowieka a jej główny cel jest dwojaki. Po pierwsze, dostarczyć słownictwa i ram koncepcyjnych do interpretacji obserwowanych przykładów uczenia się. Po drugie, podpowiedzieć, gdzie należy szukać rozwiązań problemów praktycznych.
Teorię uczenia się można umieścić w kilku różnych ramach filozoficznych, niemniej wydarzenie poświęcone będzie badaniom eksperymentalnym i algorytmicznym oraz powiązanym wynikom eksperymentów. Przewidziano następujące, konkretne tematy:
- analiza algorytmów uczenia się i ich zdolność do generalizacji;
- obliczeniowa złożoność uczenia się;
- analiza bayesowska;
- mechanizmy statystyczne systemów uczenia się;
- procedury optymalizacji uczenia się;
- metody funkcji jądra;
- uczenie się wg funkcji boolowskich;
- nienadzorowane i częściowo nadzorowane uczenie się i klastrowanie;
- uczenie się w trybie online i granice straty relatywnej;
- planowanie i kontrola, w tym uczenie się ze wzmocnieniem;
- uczenie się w środowiskach społecznych, gospodarczych i w teorii gier;
- analiza uczenia się w powiązanych obszarach: przetwarzanie języka naturalnego, neuronauka, bioinformatyka, prywatność i bezpieczeństwo, widzenie maszynowe, przeszukiwanie danych, wyszukiwanie informacji.
Wydarzenie jest współorganizowane z konferencją nt. podstaw matematyki obliczeniowej.Więcej informacji: http://colt2011.sztaki.hu/index.html(odnośnik otworzy się w nowym oknie)