Warsztaty nt. niestacjonarnych modeli rozpoznawania wzorców i kombinacji klasyfikatorów, Salamanka, Hiszpania
28 Marca 2012 - 28 Marca 2012
Hiszpania
W dniach 28 - 30 marca 2012 r. w Salamance, Hiszpania, odbędą się warsztaty nt. niestacjonarnych modeli rozpoznawania wzorców i kombinacji klasyfikatorów.
Postęp w dziedzinie informatyki spowodował zgromadzenie przez wiele podmiotów ogromnych ilości danych, których człowiek nie jest w stanie przeanalizować. Dzieje się tak, dlatego że proste metody często "zakładają", iż właściwości statystyczne odkrytej koncepcji (której model jest przewidywany) są niezmienne. To doprowadziło do wzrostu liczby badań w zakresie problematyki określanej terminem concept drift. Termin concept drift oznacza, że właściwości statystyczne docelowej zmiennej, którą model stara się przewidzieć, zmieniają się wraz z upływem czasu w nieprzewidziany sposób. To może spowodować problemy, bowiem wraz z upływem czasu przewidywania stają się coraz mniej precyzyjne.
Wydarzenie poświęcone będzie rozwijającym się trendom w rozpoznawaniu wzorców z wykorzystaniem unikalnych, podstawowych sił klasyfikatorów i dostosowywaniem się do zmian w modelu klasyfikacji. Przewidziano następujące, konkretne tematy:
- uczenie się adaptacyjne i przyrostowe;
- wykrywanie zmiany konceptu;
- podstawy teoretyczne systemów wieloklasyfikatorowych;
- metody fuzji klasyfikatorów;
- metody podejmowania decyzji na podstawie informacji pochodzących z różnych źródeł;
- metody doskonalenia cech słabych klasyfikatorów;
- metody pomiaru i zapewnienie różnorodności w zespołach klasyfikatorów;
- zastosowania.Więcej informacji: http://hais.usal.es/?q=node/22(odnośnik otworzy się w nowym oknie)
Postęp w dziedzinie informatyki spowodował zgromadzenie przez wiele podmiotów ogromnych ilości danych, których człowiek nie jest w stanie przeanalizować. Dzieje się tak, dlatego że proste metody często "zakładają", iż właściwości statystyczne odkrytej koncepcji (której model jest przewidywany) są niezmienne. To doprowadziło do wzrostu liczby badań w zakresie problematyki określanej terminem concept drift. Termin concept drift oznacza, że właściwości statystyczne docelowej zmiennej, którą model stara się przewidzieć, zmieniają się wraz z upływem czasu w nieprzewidziany sposób. To może spowodować problemy, bowiem wraz z upływem czasu przewidywania stają się coraz mniej precyzyjne.
Wydarzenie poświęcone będzie rozwijającym się trendom w rozpoznawaniu wzorców z wykorzystaniem unikalnych, podstawowych sił klasyfikatorów i dostosowywaniem się do zmian w modelu klasyfikacji. Przewidziano następujące, konkretne tematy:
- uczenie się adaptacyjne i przyrostowe;
- wykrywanie zmiany konceptu;
- podstawy teoretyczne systemów wieloklasyfikatorowych;
- metody fuzji klasyfikatorów;
- metody podejmowania decyzji na podstawie informacji pochodzących z różnych źródeł;
- metody doskonalenia cech słabych klasyfikatorów;
- metody pomiaru i zapewnienie różnorodności w zespołach klasyfikatorów;
- zastosowania.Więcej informacji: http://hais.usal.es/?q=node/22(odnośnik otworzy się w nowym oknie)