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Contenuto archiviato il 2024-05-29

Adapting to the entirely unpredictable, and other aspects of dynamic behaviour: beyond von Neumann's standard paradigm in games and economics

Obiettivo

Much of social science models multi-person decision problems as non-cooperative games in "strategic form", where each player commits to a single optimal strategy covering all possible eventualities. Von Neumann presumes that this captures all relevant aspects of a general dynamic game. In one-player games, this paradigm entails what moral philosophers call "consequentialism", requiring behaviour to be explicable as the choice of consequences. My previous work shows that this hypothesis implies many properties treated as axioms in orthodox decision theory. Game theorists already relax this "standard paradigm" by, for example, requiring players to respond credibly when others deviate former expected behaviour.

But more drastic relaxation is needed, because in many realistic decision problems or games, the range of all possible uncertain future eventualities must expand over time to include actual events that ex ante had been entirely unpredictable, or at least outside the bounds of any practical model. Then the best current action may no longer be the one with the best pattern of uncertain consequences in the usual sense; instead, the relevant consequence patterns emerge in stages from an evolving retrospective analysis applied to an adapting decision model.

Such evolving consequences can be fitted mathematically within a coherent probabilistic framework embodying all possible relevant results of applying retrospective analysis to a sequence of increasingly detailed models. Apart from new theory, modifying the standard paradigm like this has major implications for models often used to discuss policy. As just one economic example, unforeseen crises could (and did) render unenforceable the Eurozone's original strict Maastricht treaty limits on member states budget deficits. In the end any rigid rule must be expected to break down when faced with unlikely extreme events, outside any practical model, which call for a discretionary policy response.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP6-2005-MOBILITY-10
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

EXC - Marie Curie actions-Chairs

Coordinatore

UNIVERSITY OF WARWICK
Contributo UE
Nessun dato
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
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