Projektbeschreibung
Emotionale Intelligenz besser verstehen
Der Begriff der emotionalen Intelligenz beschreibt die Fähigkeit, eigene und fremde Gefühle korrekt wahrzunehmen, zu verstehen und zu beeinflussen. Das EU-finanzierte Projekt TAMED soll neue Methoden und Algorithmen zur Wahrnehmung von Aspekten der allgemeinen emotionalen Intelligenz entwickeln, wobei es sich um eines der langfristigen Kernziele im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz und der Psychologie der künstlichen Intelligenz handelt. TAMED ist hochinnovativ und setzt erstmalig Modelle auf Basis von Tensoren und des Präferenzlernens ein, um allgemeine Aspekte von Emotionen zu erfassen. Die im Rahmen des Projekts entwickelten Methoden werden Untersuchungen der Frage voranbringen, bis zu welchem Grad kontextfreie Affektmodelle möglich sind. Damit wird die Forschung in Europa und darüber hinaus ausgebaut und vertieft.
Ziel
The main objective of the TAMED project is to devise new methods and algorithms for realising aspects of general emotional intelligence, one of the core long-term goals of artificial intelligence and artificial psychology. To move towards such an ambitious goal TAMED methods would be required to: a) derive accurate models from small-sized affect data corpora, b) eliminate the subjective biases inherent in affective ground truth, and c) limit overfitting effects of affect models given their context-specific nature. TAMED views general affect modelling from an ordinal perspective and interweaves uniquely novel tensor-based learning models with preference learning approaches. TAMED is highly innovative since it utilises, for the first time, tensor-based and preference (deep) learning models to capture general aspects of affect. Tensor models are characterised by high learning and generalization capacity, and are suitable across different learning paradigms, while preference learning can uniquely eliminate annotation biases and approximate more reliably the underlying ground truth of affect. TAMED methods will be used to investigate the degree to which context-free affect models are possible and general affect patterns can be captured across dissimilar tasks and users. The applicability of the derived models will be tested on the domain of digital games since they offer complex yet well-defined problems for exploring the capacities of general artificial intelligence. The aforementioned innovative aspects make TAMED highly interdisciplinary, with research activities spanning from affective computing and machine learning to digital game design and development. The fellowship will contribute to the researcher’s career development through the acquisition of advanced scientific and technical skills, as well as developing skills within academia and industry. The project will also serve to consolidate and extend the researcher's professional network within Europe and beyond.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Sozialwissenschaften Psychologie
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.4. - SPREADING EXCELLENCE AND WIDENING PARTICIPATION
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-WF-2018-2020
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
MSD 2080 MSIDA
Malta
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.