Projektbeschreibung
Wie Weltraumtechnologie ökonometrische und epidemiologische Prognosen voranbringt
Die Weltraumtechnologie hat sich als äußerst förderlich für andere Bereiche wie die künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen sowie die Wirtschaft und das Gesundheitswesen erwiesen. Diese Technologie gestattet die Überwachung wichtiger Parameter, erleichtert die effiziente Erforschung anthropogener Katastrophen, von Gesundheitskrisen, Auswirkungen auf die Umwelt und sogar von Auswirkungen auf die Wirtschaft. Die vielfältigen beobachteten Faktoren müssen jedoch organisiert sowie mit Makroparametern und verschiedenen zeitlichen Maßstäben in Beziehung gebracht werden. Das EU-finanzierte Projekt EYE wird einen neuartigen Prototyp-Dienst entwickeln, der Copernicus-Daten zur Überwachung und Modellierung kritischer Parameter nutzt, um aktuelle ökonometrische und epidemiologische Gegenwartsvorhersagen und Prognosen zu erstellen.
Ziel
Space technology connected with Artificial Intelligence and machine learning techniques is one of the most rapidly developing field of science and also play a key role to control disaster by space like Covid-19 outbreak. While space technologies have been successfully applied to a small number of macroeconomy and heath care related matters over the last decade, there is neither a significant utilization of space elements nor a systematic analysis of needs for space assets in this sector yet.
There are a significant number of indirect parameters observable from space that can be correlated to the impact on the economy of natural, health (including epidemic) and man-made disasters. Classical environment parameters (geographical, climatological and hydrogeological) and man induced impact on the environment (pollution, heat) can be combined with economic parameters of human activities impacted by the epidemic including transportation, industry, and commerce. Specific human activities can be directly correlated with the progression of the diseases i.e. increase of heat delivered by crematorium in the affected areas as well as in the dwelling areas due to lock-down restrictions.
All these “observed parameters” need to be correlated to macro parameters related to the progress of the epidemic and its impact of the of the infection to the economy at different scales. At medium- and long-term time scale, this methodology enables the near real-time monitoring of macroeconomic parameters during the recovery phase following the end of the emergency outbreak.
The project EYE intends to propose a prototype service based on Copernicus data, automatic image processing supported by artificial intelligence integrated with modelling and statistic and geospatial data into an IT platform able to provide econometric and epidemiologic nowcasting and forecasting data.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
- natural sciencesearth and related environmental sciencesenvironmental sciencespollution
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementcommerce
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenKoordinator
00012 Guidonia Montecelio Rm
Italien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).