Opis projektu
Technologia kosmiczna promująca prognozowanie ekonometryczne i epidemiologiczne
Technologia kosmiczna okazała się niezwykle korzystna z punktu widzenia rozwoju innych dziedzin, takich jak sztuczna inteligencja (AI) czy uczenie maszynowe (ML), a także pewnych sektorów gospodarki i opieki zdrowotnej. Technologia ta pozwala na monitorowanie ważnych parametrów, ułatwiając sprawne badanie przyczyn katastrof wywołanych działalnością człowieka, kryzysów opieki zdrowotnej, wpływu na środowisko, a nawet ich wpływu na gospodarkę. Jednak wiele obserwowanych czynników wymaga uporządkowania oraz skorelowania z makroparametrami i różnymi skalami czasowymi. W ramach finansowanego ze środków UE projektu EYE powstanie nowatorska usługa prototypowa wykorzystująca dane programu Copernicus do monitorowania i modelowania parametrów krytycznych. Zapewni ona skuteczne narzędzia prognozowania, także w zakresie ekonometrii i epidemiologii.
Cel
Space technology connected with Artificial Intelligence and machine learning techniques is one of the most rapidly developing field of science and also play a key role to control disaster by space like Covid-19 outbreak. While space technologies have been successfully applied to a small number of macroeconomy and heath care related matters over the last decade, there is neither a significant utilization of space elements nor a systematic analysis of needs for space assets in this sector yet.
There are a significant number of indirect parameters observable from space that can be correlated to the impact on the economy of natural, health (including epidemic) and man-made disasters. Classical environment parameters (geographical, climatological and hydrogeological) and man induced impact on the environment (pollution, heat) can be combined with economic parameters of human activities impacted by the epidemic including transportation, industry, and commerce. Specific human activities can be directly correlated with the progression of the diseases i.e. increase of heat delivered by crematorium in the affected areas as well as in the dwelling areas due to lock-down restrictions.
All these “observed parameters” need to be correlated to macro parameters related to the progress of the epidemic and its impact of the of the infection to the economy at different scales. At medium- and long-term time scale, this methodology enables the near real-time monitoring of macroeconomic parameters during the recovery phase following the end of the emergency outbreak.
The project EYE intends to propose a prototype service based on Copernicus data, automatic image processing supported by artificial intelligence integrated with modelling and statistic and geospatial data into an IT platform able to provide econometric and epidemiologic nowcasting and forecasting data.
Dziedzina nauki
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
- natural sciencesearth and related environmental sciencesenvironmental sciencespollution
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementcommerce
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
00012 Guidonia Montecelio Rm
Włochy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.