Opis projektu
Przekształcanie śmieci w rękodzieła
Nie trzeba wielkiej wyobraźni, by wyobrazić sobie, co prawdziwy rzemieślnik może stworzyć, gdy ma dostęp do odpowiednich materiałów i narzędzi. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu RRREMAKER opracowuje platformę opartą na sztucznej inteligencji, która pozwoli na projektowanie i produkcję wyrobów rękodzielniczych w oparciu o dostępne używane przedmioty i zebrane odpady nadające się do recyklingu. Platforma będzie analizować informacje o dostępnych materiałach i przekazywać je cyfrowym producentom i tradycyjnym rzemieślnikom, projektantom, przedsiębiorstwom kreatywnym oraz organizacjom zajmującym się ekologią. Poza wymianą informacji projekt przyczyni się do integracji nowoczesnych algorytmów projektowania generatywnego, a także danych eksperymentalnych, co pozwoli przewidywać między innymi struktury, formy, materiały, kolory i dekoracje. Ponadto platforma będzie w stanie analizować produkty dostępne na rynku i proponować zmiany, dzięki którym staną się bardziej innowacyjne i atrakcyjne dla konsumentów.
Cel
The extensive objective of this RISE programme, called RRREMAKER, is to develop an artificial intelligence (AI) based maker platform for the design and production of handcrafted, rapid prototyped and reconditioned products, based on the availability of used goods and recyclable waste collected, getting inputs from, and connecting together, digital manufacturers and traditional crafts, designers/creative companies and green companies, establishing a new hybrid managing model based on the communities of knowledge, ecodesign and democratization invention, integrating orange, sharing and circular economy.
As a disruptive approach, besides being a framework in which the different fields involved can share information, the proposed intelligent computational platform itself will be a main actor in the creative process, by integrating cutting-edge algorithms of generative design, as genetic and superquadric-based algorithms, machine learning classifiers, algorithms for big data, cloud computing, and experimental data will predict structures, forms, materials, colours, ornaments, etc, based on traditional artisan and innovative design parameters, and recycling materials. The platform will also be a “sorting point” to share information between recyclable material collectors and ecodesigners/green manufacturers, connecting them to each other. Also, based on the sales information archived, the platform will be able to generate maps of features of the goods already on the market and automatically propose to the manufacturers changes to make them innovative and more appealing.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
18071 Granada
Hiszpania