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LETHE (λήθη) – A personalized prediction and intervention model for early detection and reduction of risk factors causing dementia, based on AI and distributed Machine Learning

Projektbeschreibung

Die Verhinderung von Demenz im Frühstadium

Demenz ist der ausgeprägteste Ausdruck einer kognitiven Beeinträchtigung und betrifft aktuell fast 50 Millionen Menschen auf der ganzen Welt. Die Forschung hat gezeigt, dass nicht pharmakologische Maßnahmen positive Auswirkungen auf den Zeitpunkt des Beginns des kognitiven Verfalls sowie auf Risikofaktoren, die mit Demenz zusammenhängen, zu haben scheinen. Das EU-finanzierte Projekt LETHE soll ein datengestütztes Vorhersagemodell über Risikofaktoren bei älteren Personen bereitstellen, bei denen die Gefahr einer Verschlechterung der kognitiven Leistungsfähigkeit besteht. Es wird dabei auf Big-Data-Analysen von Datensätzen aus Beobachtungs- und longitudinalen Interventionsstudien von vier europäischen Klinikzentren aufbauen. In diesem Rahmen wird es neuartige digitale Biomarker identifizieren, anhand derer sich Risikofaktoren frühzeitig erkennen lassen und die auf dezenter IKT-basierter passiver und aktiver Überwachung beruhen. Das Ziel des Projekts ist eine digitale IKT-gestützte präventive Lebensstilintervention, indem individuelle Profile erstellt sowie personalisierte Empfehlungen, Rückmeldungen und Unterstützung bereitgestellt werden.

Ziel

As the world's population increases in age, the number of people living with dementia grows. Dementia has long been considered to be neither preventable nor treatable, but while the underlying illnesses are not curable, today we know that the disease course might be modifiable with good preventive interventions at an early time point. The Finnish Geriatric Intervention Study to Prevent Cognitive Impairment and Disability (FINGER) showed a positive effect after a 2-year intervention targeting several lifestyles and vascular risk factors simultaneously. LETHE will go beyond and provide a data-driven risk factor prediction model for older individuals at risk of cognitive decline building upon big data analysis of cross-sectional observational and longitudinal intervention datasets from 4 clinical centers in Europe including the 11- years analysis of FINGER. LETHE will establish novel digital biomarkers, for early detection of risk factors, based on unobtrusive ICT-based passive and active monitoring. The aim is to establish a digital-enabled intervention for cognitive decline prevention based on the evolution of a successful protocol (FINGER) evolving into an ICT based preventive lifestyle intervention through individualized profiling, personalized recommendations, feedback and support (FINGER 2.0) well targeted on a population stratified by cost-effective biological biomarkers. The LETHE solution will be tested in a feasibility study validating the achieved improvements. A successful LETHE project could lead to a more personalized risk factor prevention for persons with beginning cognitive decline, thereby empowering people to an active and healthy lifestyle. Expansions of prevention trials on large scale by an automatized roll out of a multimodal intervention approach, reaching out to large populations, could save future costs on expensive traditional interventions and confer benefits for the wider society.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SC1-DTH-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SC1-DTH-2020-1

Koordinator

FH JOANNEUM GESELLSCHAFT MBH
Netto-EU-Beitrag
€ 642 000,00
Adresse
ALTE POSTSTRASSE 149
8020 Graz
Österreich

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Region
Südösterreich Steiermark Graz
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 642 000,00

Beteiligte (14)