Projektbeschreibung
Ein integrierter Steuerungsansatz für Großnetze mit hybrider Dynamik
Die Steuerung von Großnetzen mit hybrider Dynamik ist aufgrund von deren Größe, dem Vorhandensein von Störungen und der begrenzten Berechnungszeit sehr komplex. Beispiele für solche Netze sind Straßen-, Eisenbahn-, Strom-, Gas- und Wassernetze. Unter hybrider Dynamik versteht man eine Kombination aus kontinuierlicher Dynamik, Modusschaltern und Topologieänderungen. Moderne Steuerungsmethoden sind für diese großen Netze nicht geeignet, da sie entweder Probleme mit der rechnerischen Nachvollziehbarkeit haben oder zusätzliche Beschränkungen mit sich bringen, was zu einer deutlich geringeren Leistung führt. Das EU-finanzierte Projekt CLariNet wird zur Lösung dieses Problems ein neues Online-Steuerungsparadigma für Großnetze mit hybrider Dynamik entwickeln, das eine Kombination aus optimierungs- und lernbasierter Steuerung nutzt.
Ziel
I will develop efficient on-line control methods for large-scale Networks with Hybrid Dynamics (NHDs) in the presence of uncertainties, where hybrid dynamics refers to a combination of continuous dynamics, mode switches, and/or topology changes. This topic is one of the core fundamental open problems in the field of systems and control. It is also important from a societal point of view as todays society depends heavily on the reliable and efficient operation of road, railway, electricity, gas, and water networks, all of which are examples of large-scale NHDs.
Control of large-scale NHDs is a very complex problem due to the large size of the networks, the presence of disturbances, and the hybrid dynamics, while a limited computation time is available. State-of-the-art control methods are not suited for large-scale NHDs as they either suffer from computational tractability issues or impose additional restrictions, resulting in a significantly reduced performance.
To address this problem, I will create a new on-line control paradigm for large-scale NHDs based on an innovative integration of multi-agent optimization-based and learning-based control, allowing to unite the optimality of optimization-based control with the on-line tractability of learning-based control. I will bridge the gap between optimization-based and learning-based control for NHDs through the use of multi-scale multi-resolution piecewise affine models, explicit consideration of the graph structure of the network, the unique knowledge and experience I have in both optimization-based control and learning-based decision making, and an interdisciplinary integration of approaches from systems and control, computer science, and optimization.
This will result in systematic, very reliable, highly scalable, high-performance on-line control methods for large-scale NHDs. I will demonstrate their feasibility, benefits, and impact for green multi-modal transportation networks and smart multi-energy networks.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-ADG - Advanced Grant
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2020-ADG
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
2628 CN DELFT
Niederlande
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.