Projektbeschreibung
Datengeprüfte Modelle für das Innovationsmanagement
Es bestehen deutliche Hinweise darauf, dass es Personen aus Management und Unternehmertum an geeigneten Methoden fehlt, um Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen. Dadurch werden die Innovation und der Erfolg vieler neu gegründeter Unternehmen beeinträchtigt. Im EU-finanzierten Projekt SAIM wird untersucht, ob ein wissenschaftlicher Ansatz, der auf der Formulierung von datengeprüften Modellen beruht, die Entscheidungsfähigkeit von Personen aus Management und Unternehmertum verbessern kann. Das Projekt wird einen Rahmen erstellen, der die Mechanismen und Auswirkungen dieser Methode erklärt, und diese werden in einer groß angelegten randomisierten Kontrollstudie an sechs internationalen Standorten getestet. Es soll aufgezeigt werden, dass ein solcher Ansatz die Leistung und das Ergebnis verbessert: Erfolglose Projekte werden früher beendet und die Änderung eines Projekts durch die Interpretation von Signalen wird einfacher. SAIM wird letztlich die Wahrnehmung von Innovationsmanagement und Unternehmertum verändern.
Ziel
There is strong evidence that managers and entrepreneurs have poor methods to make decisions under uncertainty. This is a serious problem that discourages innovation and the success of many start-ups. At the aggregate level it sties economic growth and the returns from many public and private incentives to innovation or entrepreneurship. This project studies whether managers and entrepreneurs can improve their ability to make these decisions by adopting a scientic approach based on the formulation of models tested with data, such as scientists do. The project develops a framework that explains the mechanisms and implications of this approach, and tests them through a large-scale RCT in six international sites. The framework shows that a scientic approach improves performance by pursuing valuable innovations and by terminating unsuccessful projects earlier. It also helps decision-makers to interpret signals: in particular, they understand better how to change a project in response to negative signals. The RCT tests mechanisms and performance of the scientic approach against current practice in innovation management, and its coverage ensures a good assessment of its validity across contexts and conditions. The results of this RCT are potentially ground-breaking because they can: (i) change the way we think innovation management and entrepreneurship; (ii) encourage the practical application of many economic and managerial theories ignored by managers or entrepreneurs in spite of their practical prescriptions; (iii) help to rethink the curricula of business schools by making a scientic approach to management more prominent and by revamping the application of economic and managerial theories; (iv) improve the mentorship of the many public and private initiatives that support innovation and entrepreneurship worldwide.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-ADG - Advanced GrantGastgebende Einrichtung
20136 Milano
Italien