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Deep Learning Powered Holographic Microscopy for Biothreat Detection on Field

Projektbeschreibung

Neue Technologie zur Erkennung von biologischen Bedrohungen

Terrorismus kann in verschiedenen, auch biologischen, Formen auftreten. Biologische Waffen stellen vor allem deshalb eine große Bedrohung dar, weil sie schwer aufzuspüren sind. Neun Organisationen aus fünf EU-Mitgliedstaaten haben sich zusammengetan, um ein neues Instrument zur Erkennung von biologischen Gefahren in Form von Krankheitserregern und Bakterien zu entwickeln, damit dieses Problem behoben wird. Das EU-finanzierte Projekt HoloZcan, das sich an die Polizei und andere Notdienste richtet, arbeitet an einem automatischen und tragbaren Erkennungssystem mit hoher Auflösung und großem Durchsatz zur automatischen Klassifizierung von Krankheitserregern und Partikeln. Durch die Kombination von Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) wird es neuartige holografische Mikroskopie- und Bildgebungstechniken zur Prüfung potenzieller biologischer Bedrohungen und unbekannter, potenziell gefährlicher Substanzen entwickeln.

Ziel

HoloZcan brings a new tool for security actors (police, relief workers, disaster managers, crisis managers, stakeholders responsible for public safety, critical infrastructure, and service providers) notably in the fields of autonomous detection and response capabilities.
The project will increase (environmental and exhaled) bio-aerosol sensing/measurement capability of CBRN practitioners by developing a high resolution, large throughput, automatic and highly portable detection system for making automatic classification of pathogens and particles.
HoloZcan develops of a novel holographic microscopy and imaging technology for rapid and cost-efficient screening of potential biological threats and unknown, potentially dangerous substances, combined with methods of artificial intelligence and machine learning. It establishes a framework of a dynamic feature selection and validation algorithm to support the continuous innovation capability of the system in the field of adaptive learning and database optimization for specific bioinformatic applications. The project also develops comprehensive and innovative means of respiratory, ventilation and environmental biological data sampling that can be used in real-time, standoff or in mobile bio-detection context.
The project indicates the HoloZcan technique versatility for a wide range of applications and demonstrates its technical feasibility. The project responses to the actual needs of European practitioners and technological gaps identified by the ENCIRCLE project as indicated in the ENCIRCLE Catalogue of Technologies and addresses several shortcomings of the current approaches to bio-threat agent detection.
The HoloZcan project applies a flexible adaptive approach to design and CBRN practitioners are engaged as project partners or as external stakeholders in the process.

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

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Unterauftrag

H2020-SU-SEC-2020

Koordinator

IDEAS SCIENCE KFT
Netto-EU-Beitrag
€ 742 037,50
Adresse
OROSZVAR UTCA 5. 1. EM
1173 Budapest
Ungarn

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Közép-Magyarország Budapest Budapest
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten
€ 742 037,50

Beteiligte (8)