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Deep Learning Powered Holographic Microscopy for Biothreat Detection on Field

Descrizione del progetto

Una nuova tecnologia di rilevamento delle minacce biologiche

Il terrorismo può assumere molte forme, tra cui quelle biologiche: le armi biologiche rappresentano una grande minaccia a causa della loro difficoltà di rilevamento. Per affrontare questo problema, nove organizzazioni provenienti da cinque Stati membri dell’UE hanno unito le forze per progettare un nuovo strumento volto a rilevare le minacce biologiche sotto forma di agenti patogeni e batteri. Concentrando l’attenzione sulla polizia e su altri fornitori di servizi di emergenza, il progetto HoloZcan, finanziato dall’UE, sta lavorando su un sistema automatico di rilevamento altamente portatile, ad alta risoluzione ed elevato rendimento, allo scopo di classificare in maniera automatica i patogeni e le particelle. Mediante una combinazione di metodi di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico, il progetto svilupperà nuove tecnologie di immaginografia e microscopia olografica per individuare potenziali minacce biologiche e sostanze sconosciute potenzialmente pericolose.

Obiettivo

HoloZcan brings a new tool for security actors (police, relief workers, disaster managers, crisis managers, stakeholders responsible for public safety, critical infrastructure, and service providers) notably in the fields of autonomous detection and response capabilities.
The project will increase (environmental and exhaled) bio-aerosol sensing/measurement capability of CBRN practitioners by developing a high resolution, large throughput, automatic and highly portable detection system for making automatic classification of pathogens and particles.
HoloZcan develops of a novel holographic microscopy and imaging technology for rapid and cost-efficient screening of potential biological threats and unknown, potentially dangerous substances, combined with methods of artificial intelligence and machine learning. It establishes a framework of a dynamic feature selection and validation algorithm to support the continuous innovation capability of the system in the field of adaptive learning and database optimization for specific bioinformatic applications. The project also develops comprehensive and innovative means of respiratory, ventilation and environmental biological data sampling that can be used in real-time, standoff or in mobile bio-detection context.
The project indicates the HoloZcan technique versatility for a wide range of applications and demonstrates its technical feasibility. The project responses to the actual needs of European practitioners and technological gaps identified by the ENCIRCLE project as indicated in the ENCIRCLE Catalogue of Technologies and addresses several shortcomings of the current approaches to bio-threat agent detection.
The HoloZcan project applies a flexible adaptive approach to design and CBRN practitioners are engaged as project partners or as external stakeholders in the process.

Invito a presentare proposte

H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

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Bando secondario

H2020-SU-SEC-2020

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

IDEAS SCIENCE KFT
Contribution nette de l'UE
€ 742 037,50
Indirizzo
OROSZVAR UTCA 5. 1. EM
1173 Budapest
Ungheria

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Közép-Magyarország Budapest Budapest
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale
€ 742 037,50

Partecipanti (8)