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Brain-based Evaluation of Autism Phenotypes Using Longitudinal, Multimodal Imaging Data

Projektbeschreibung

Neurobiologische Signaturen unterstützen Autismusbehandlung

Mit dem Begriff Autismus ist eine ganze Gruppe neurologischer Entwicklungsstörungen gemeint, die sich erschwerend auf die soziale Interaktion und Kommunikation auswirken. Ungeachtet aller Fortschritte in der Erforschung der Eigenschaften des Gehirns gibt es bisher keine Instrumente oder Biomarker zur Vorhersage klinischer Behandlungsergebnisse bei Autismus. Zur Lösung dieses Problems wird das EU-finanzierte Projekt BEAUTIPHUL MIND die individuellen neurobiologischen Signaturen bei Autismus charakterisieren. In Anbetracht der großen Unterschiede zwischen den autistischen Phänotypen wird das Forschungsteam strukturelle und funktionelle Neurobildgebungsdaten von verschiedenen Betroffenen kombinieren und jeweils mit dem erwarteten Muster vergleichen. Die Ergebnisse bergen das Potenzial, maßgeschneiderte Interventionen für von Autismus Betroffene unterstützen sowie die klinische Behandlung der Krankheit verbessern zu können.

Ziel

Methodological developments have equipped scientists with unprecedented opportunities to characterize brain structure and functional organization and relate it to behaviour. Yet to date, no clinically relevant tools, grounded in this neurobiology, have been developed that inform clinical outcomes in psychiatric disorders. Specifically, in autism – one of the most common neurodevelopmental conditions – there is still little knowledge about the neurobiological underpinnings of different clinical outcomes with regard to core symptoms and adaptive daily living skills. While some individuals worsen, others do better over time. Like in many realms of medicine where biomarkers have revolutionized treatment, there is also an urgent need to develop such neurobiologically-grounded predictors for clinical outcomes in autism. To date, the majority of studies have analysed small, cross-sectional samples across single neuroimaging modalities with case-control comparisons to find mean group effects. However, this standard approach ignores the large sample variation in autism. The overarching objective of my MSCA Fellowship is to establish a multimodal, longitudinal characterization of the individual neurobiological signatures that are predictive of clinical outcomes in autism. I will integrate both structural and functional neuroimaging modalities for a fine-grained characterization of the neural phenotypes in autism. Using normative modelling, I will characterize at the level of the individual (rather than with group averages) how each individual with autism is different from the neurotypical pattern of such a multimodal brain characterization and how it relates to behaviour, genetic risk and clinical outcome. This novel approach has the potential to transform clinical management in autism, leading to the development of neuroscientifically-informed, targeted interventions. I will also provide the research community with novel tools that pave the way for precision medicine.

Wissenschaftliches Gebiet

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.

Koordinator

UNIVERSITAT ZURICH
Netto-EU-Beitrag
€ 191 149,44
Adresse
RAMISTRASSE 71
8006 Zurich
Schweiz

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Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
€ 191 149,44