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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Deep Neuron Embeddings: Data-driven multi-modal discovery of cell types in the neocortex

Obiettivo

"Understanding the relationship between structure and function of cortical neurons and circuits is one of the key challenges in neuroscience. For inhibitory neurons, roughly 15 subtypes are well characterized and we know a fair bit about their function. However, the vast majority of neocortical neurons are excitatory. Yet we know little about how differences in the morphology of excitatory neurons relate to their computational properties in vivo. I hypothesize that there is a close correspondence between morphology and function of excitatory neurons: distinct subtypes can be identified not only by their morphological features, but also by how they respond to stimulation with natural stimuli. To test this hypothesis, I will build upon recent advances in machine learning and develop a data-driven approach to derive a ""bar code"" for each neuron: a low-dimensional representation of its morphological features and its response properties to natural stimuli. Using these techniques, I will tackle the structure-function question by harnessing a large-scale functional anatomy dataset: a combination of electron-microscopy reconstructions at sub-micrometer resolution with two-photon functional imaging of nearly all excitatory neurons in one cubic millimeter of the mouse visual cortex. If successful, my project could fundamentally change our view on the diversity of excitatory cell types and reveal how morphological features are linked to a neuron's computational output. It could pave the way towards a unified definition of cell types, one of the fundamental building blocks of the brain. The same approach could be used in other brain areas and even other cellular systems beyond the brain. More broadly, while machine learning is promising to transform the scientific discovery process as a whole, my project could serve as a prime example of this transformation process in neuroscience and show how machine learning can help to discover structure in nature."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2021-STG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 1 500 000,00
Indirizzo
WILHELMSPLATZ 1
37073 Gottingen
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Niedersachsen Braunschweig Göttingen
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 1 500 000,00

Beneficiari (1)

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