Opis projektu
Algorytmy sztucznej inteligencji pomogą w opracowaniu nowych małoinwazyjnych zabiegów endoskopowych
Endoskopia kapsułkowa jelita grubego to nowa technologia, która może zastąpić większość obecnie stosowanych zabiegów kolonoskopii optycznej, których przeprowadzanie wiąże się z dużym dyskomfortem dla pacjentów oraz możliwymi powikłaniami. Ten nowatorski zabieg charakteryzuje się mniejszą częstotliwością występowania powikłań i nie musi być przeprowadzany w szpitalu, jednak jest pracochłonny i w związku z tym wiąże się z dużym ryzykiem wystąpienia błędów ludzkich. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu AICE zamierza opracować metodę diagnostyki opartej na endoskopii kapsułkowej wykorzystującej algorytmy sztucznej inteligencji, aby spopularyzować tę metodę w medycynie. Rozwiązanie opracowane przez zespół AICE pozwoli na wykorzystanie zróżnicowanych zbiorów danych dotyczących pacjentów w celu uzupełnienia i weryfikacji działania algorytmów SI w diagnostyce. Badacze planują także stworzenie systemu wsparcia klinicznego z myślą o obróbce, przechowywaniu i przesyłaniu danych, a także promować wykorzystanie swojego rozwiązania w praktyce klinicznej.
Cel
Millions of Europeans undergo optical colonoscopy (OC) every year. OC may be associated with discomfort, complications and sick-days, which affect acceptability, and constitutes a heavy burden on European hospital capacities. Colon capsule endoscopy (CCE) is a new technology, which has the potential to replace 50 ? 65 % of all OCs. CCE is preferred by patients, has a lower complication rate and can be performed out of hospital. CCE holds great potential for both patients and hospitals. However, the diagnostic process of CCE includes a time-consuming manual reading done by trained personnel and is expensive and prone to human error. For CCE to be a viable alternative to OC these challenges need to be addressed. Thus, our goal is to create a complete and validated AI-assisted pathway that improves CCE diagnostics making the technology clinically viable for the good of patients, health care systems and society. We have already completed development of several AI algorithms (AIA) for CCE diagnostics, and more will be completed within 1 ?2 years. The AICE concept will focus on: 1) completing development of the remaining AIAs, 2) external validation the all AIAs, 3) creating a clinical support system for data handling, storage and transmission, 4) developing a diagnostic pathway that considers quality, efficiency, patient preferences, ethics and economy 5) promotes the integration of AICE solutions into clinical practice via guidelines and upscaling adjustments. To achieve these goals, AICE will use an unprecedented large and diverse collection of existing patient data from nation-wide clinical studies, and will include extensive initiatives in the fields of ethics, communication and patient engagement. To ensure the right competences are present, AICE brings together clinical researchers, epidemiologists, data scientists, digital health experts, health economists, ethics researchers, SMEs, communication experts and experts in regulatory affairs.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiczujniki optyczne
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznagastroenterologia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
7100 Vejle
Dania