Descrizione del progetto
Algoritmi di intelligenza artificiale per far progredire le nuove procedure endoscopiche a bassa invasività
La colonscopia con capsula è una nuova tecnologia che potrebbe sostituire la maggior parte delle attuali procedure di colonscopia ottica, caratterizzate da disagio e complicazioni. Questa tecnica presenta un tasso di complicazioni inferiore e non richiede un ambiente ospedaliero, ma prevede una lettura manuale piuttosto lunga ed è soggetta a errori umani. Il progetto AICE, finanziato dall’UE, si propone di creare un percorso supportato dall’intelligenza artificiale per la diagnostica della colonscopia con capsula, rendendola clinicamente praticabile. Il progetto AICE utilizzerà una raccolta diversificata di dati esistenti sui pazienti per completare e convalidare gli algoritmi di IA per la diagnostica della colonscopia con capsula, creare un sistema di supporto clinico per la gestione, l’archiviazione e la trasmissione dei dati e promuovere l’integrazione della soluzione AICE nella pratica clinica.
Obiettivo
"Millions of Europeans undergo optical colonoscopy (OC) every year as a part of diagnostic procedures for bowel issues such as possible bowel cancer. For citizens and patients OC is associated with discomfort, possible complications and sick-days from work, which affects the acceptability to undergo the procedure. OC also constitutes a heavy burden on European hospital capacities.
Colon capsule endoscopy (CCE) is a technology that has the potential to replace a substantial proportion of OCs. Studies have shown that CCE is preferred by patients over OC, has a lower complication rate and can be performed out of hospital, in the home of the patient. Thus, CCE holds great potential for both patients and hospitals.
However, the current diagnostic process of CCE includes a time-consuming manual reading of the images captured by the capsule (the so-called ""camera pill"") done by trained medical staff, which is both expensive and prone to human error. For CCE to be a viable alternative to OC in clinical practice, these challenges need to be addressed.
Therefore, the goal of the AICE project is to develop and validate a set of artificial intelligence algorithms that can assist in the reading of the CCE images to ensure both high quality diagnostics and save crucial clinical resources.
The AICE project aims to create a complete and validated AI-assisted pathway that improves CCE diagnostics making the technology clinically viable for the good of patients, health care systems and society.
A number of the partners in AICE have been collaborating for a number of years and have completed development of several AI algorithms (AIA) for CCE diagnostics that are now in need of external clinical validation. More algorithms will be completed and prepared for validation within the first 2 years of the AICE project.
The AICE concept will focus on:
1) completing development of the remaining AIAs,
2) external validation of all of the AICE AIAs,
3) creating a clinical support system for data handling, storage and transmission,
4) developing a diagnostic pathway that considers quality, efficiency, patient preferences, ethics and economy
5) promotes the integration of AICE solutions into clinical practice via implementation guidelines and upscaling adjustments.
To achieve these goals, AICE will use an unprecedented large and diverse collection of existing patient data from nation-wide clinical studies, and will include extensive initiatives in the fields of ethics, communication and patient engagement. To ensure the right competences are present, AICE brings together clinical researchers, epidemiologists, data scientists, digital health experts, health economists, ethics researchers, SMEs, communication experts and experts in regulatory affairs."
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata dal team del progetto.
Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
-
HORIZON.2.1 - Health
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma -
HORIZON.2.1.5 - Tools, Technologies and Digital Solutions for Health and Care, including personalised medicine
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento
Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-HLTH-2021-DISEASE-04
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bandoCoordinatore
Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
7100 Vejle
Danimarca
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.